计算语言学和文学

提出的研究课题将集中在计算语言学应用于尖端研究文学的数据。

在过去的20年里,语言技术取得了重大进展。文档搜索和检索、问答、总结,机器翻译取得了令人印象深刻的性能水平,足够高的研究和行业是可用的。的重点领域,然而,在文档通常阅读主要信息:新闻文章,科学论文,甚至推文。

文学的目的是完全不同的。与其说是让读者了解事实是很难移动,激发,使人深思,而抽象的问题,或仅仅是为了让人佩服作者的美和艺术的语言。散文和诗歌中所使用的语言也不同:更隐喻、象征、音乐。从技术上讲这转化为复杂的语法,更大的词汇量和更简单的解释。所有这些属性使它成为一个挑战文学语言计算过程。

在本研究课题中,我们欢迎选定论文探讨一个能够适应先进的方法技术使文学语言数据的可获得性,搜索,或者解释。

两大类的论文可能:论文关注读者应用程序,和论文,语言技术应用于大型或小型某种类型的分析,得出客观结论的目的。

大部分的预期提交将来自一系列年度研究研讨会对计算语言学文学(例如,https://sites.google.com/site/clfl2016/home)。我们预先选择最有趣的和有前途的论文从2015年和2016年的事件,并证实作者有兴趣扩大为期刊出版工作。

贡献
本研究课题的目的是展示如何深入自然语言技术的方法会导致有趣的,令人兴奋的和深刻的应用程序为读者或文学学者。我们的背景是在该地区推广,计算语言学协会在社区熟悉的方法,但也许不那么literature-related问题。(现在也有一个充满活力的社区数字人文学科的研究人员,他们更熟悉文学调查的地区,虽然也许不是最新的语言处理技术)。

本研究课题将研究人员应用他们的论坛,可能调整,方法一种挑战性的语言数据。我们想鼓励作者开创性的出版物的静脉扩张,扩大他们的工作,并让它值得杂志出版。