原始的策略培训和教育计划在生物信息学中,卷二世

鉴于先前的研究主题的成功”原始策略在生物信息学培训和教育项目”,我们很高兴推出进一步提交的第二卷。

生物信息学和计算生物学领域的研究强烈纠缠与遗传学和其他生物科学领域。技术参与数据生成和分析,以及软件的可用性,致力于生物问题的大量发展迅速。这样的快节奏需要有效的教育活动,把生物信息学在生命科学知识。生物数据分析通常需要科学计算能力。这些技能可以通过短期格式基础课程和研讨会。与此同时,长期的课程更适合中级到高级的需要bioinformatics-related主题。

若干举措如全球生物信息学组织学习、教育和培训(火焰杯)存在全球推广生物信息学和计算生物学,包括有效的培训/教师,材料和课程的发展,车间,以及资源和技术。除了这些行动,像木工开放社区参与发展的短期课程,研讨会和材料也可以提供编程技能和数据科学本科,研究生,和教职工,甚至把计算思维高中(从长远来看有助于生物信息学作为一个领域的进步)。在一起,这些举措有助于全球传播伦理方面科学像再现性研究。

尽管大多数教育活动通常发生在原地,长期或短期内,在线计算资源也很重要,在许多方面的发展情况下,旨在发生在联机模式。例如,在组织中,组织者之间的沟通,在分娩的课程本身,特别是用于教育目的。COVID-19流行病是伟大的例子,选择压力的社会适应和一些教育计划被转移到在线模式。

在本研究课题中,我们欢迎提交原始研究,评论,和意见的文章,包括一个专注于生物信息学和计算生物学的教育举措,编程技能,或计算思维在生命科学高中,高等教育甚至是教师。这些可以包括组织和汇报的描述这样的举措,教育方面,短期和长期的评价以及他们对生物信息学教育的影响。分析在高中的经历也可能包括只要教育措施的研究主要集中在影响生物信息学在生命科学与应用程序。

关键字:生物信息学、教育、茎、编程培训

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。