数字技术筛查、诊断和治疗多动症和相关疾病

注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种神经发育紊乱,可以有学习障碍的共现和各种相关条件或障碍可能会由于行为,社会心理,或生物机制。共病的条件包括:
•情绪障碍,这可能演变成双相谱系障碍在童年后期,青春期,成年早期在一个大的少数民族青年与严重的情绪问题
•焦虑症
•对立违抗性障碍(奇怪的),这可能演变成品行障碍(CD)和/或物质滥用在年长的年轻人或人格障碍(有或没有多动症)的成年
•其他冲动控制障碍,包括拔毛发癖
•强迫症(OCD),抽搐障碍和图雷特综合症
•自闭症谱系障碍(ASD)
•广泛性发展障碍(PDD)
•创伤后应激障碍(PTSD)。
数字技术和人工智能(AI)越来越多地用于提供服务超越时间和空间的限制,提供了宝贵的见解的发展过程,并保持敏锐地个性化护理的前景。预计通过利用数字技术,更多的病人可以轻松快速地筛选、诊断更准确,更高效,便于患者使用的方式治疗。本研究课题将专注于最先进的数字技术的发展和评价研究领域的ADHD和相关疾病。
我们的目标是研究如何在数字技术最新发展导致多动症和相关领域的障碍。我们将研究关于筛查工具,包括客观措施增强现实(AR),虚拟现实(VR)和扩展现实(XR),同时协助诊断工具可能包括算法或人工智能模型利用物联网数据(物联网)设备和/或医学成像技术,如fNiRs和功能磁共振成像。机器学习算法可以通过使用开发或深度学习技术来增加筛查和诊断方法的性能。并行、治疗工具可能包括游戏任务在数字环境,改善神经认知,认知,行为,或情感心理健康问题的症状,教应对技能。
本研究主题邀请的贡献集中在ADHD和相关疾病在以下主题:
•通过AR / VR仿真任务XR进行评估和治疗
•使用物联网结合AR / VR / XR收集真实的数据
•从数字技术数据综合分析评价的目的
•模型和实验使用医学成像技术,如fNiRs和功能磁共振成像,用于筛查、诊断和治疗
•临床结果的筛查、诊断和治疗用数字技术。

关键字:Metaverse技术、儿童、VR,物联网,多动症

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。