关于这个研究课题
无线接入网络(RAN),这是蜂窝网络的一部分,连接用户的核心网络已被确认为最耗费能源手机网络的一部分,约占70 - 80%的能源消费总量的蜂窝网络。等因素,将死细胞网络的能源消耗由于网络致密化,运行体系结构经历了一系列的演变,以改善其性能与O-RAN架构的最新发展。虽然几个潜在收益与O-RAN技术相比传统跑包括开放的解集,互操作性,和集成能力,云,和基于标准的遵从性,最近的影响建筑能耗的蜂窝网络仍尚未完全确定。因为用电是至关重要的可持续性和蜂窝网络的有效运行成本,和大多数移动网络的能源消耗来自于跑,需要端到端能源效率的领域需要解决的O-RAN前期设计中O-RAN解决方案的能耗开销不超过其潜在的好处。
这个研究课题的目标是收集有关能源效率和高质量的手稿O-RAN将促进一个更可持续的和成本有效的5 g和蜂窝网络。解决能源消耗O-RAN的挑战,有必要开发一个整体能耗模型,量化的能量储蓄可以获得潜在的节能技术。不同的方法实现能源效率从硬件和软件两方面必须考虑能源效率的收益最大化,是可以实现的新技术。此外,由于O-RAN提供本机支持人工智能、自动化的发展框架优化能源效率O-RAN也应该探索的区域。
原始手稿本,扩展的版本之前接受/发表会议论文和调查是征集论文发表。这个研究课题的范围包括(但不限于):
1。功耗O-RAN造型考虑各种功能分割方案
2。机器学习、深度学习和联合学习节能优化O-RAN 3。节能铜、DU O-RAN俄文放置
4所示。节能功能分割O-RAN选择和迁移
5。在O-RAN节能资源分配
6。在O-RAN节能用户协会
7所示。节能O-RAN移动性管理
8。节能O-RAN交通网络的设计和优化
9。节能O-RAN元素的动态的激活和解除激活基于网络负载
10。节能设计和改善O-RAN硬件
11。节能意识交通转向和负载平衡
12。节能路由
这个研究课题的目标是收集有关能源效率和高质量的手稿O-RAN将促进一个更可持续的和成本有效的5 g和蜂窝网络。解决能源消耗O-RAN的挑战,有必要开发一个整体能耗模型,量化的能量储蓄可以获得潜在的节能技术。不同的方法实现能源效率从硬件和软件两方面必须考虑能源效率的收益最大化,是可以实现的新技术。此外,由于O-RAN提供本机支持人工智能、自动化的发展框架优化能源效率O-RAN也应该探索的区域。
原始手稿本,扩展的版本之前接受/发表会议论文和调查是征集论文发表。这个研究课题的范围包括(但不限于):
1。功耗O-RAN造型考虑各种功能分割方案
2。机器学习、深度学习和联合学习节能优化O-RAN 3。节能铜、DU O-RAN俄文放置
4所示。节能功能分割O-RAN选择和迁移
5。在O-RAN节能资源分配
6。在O-RAN节能用户协会
7所示。节能O-RAN移动性管理
8。节能O-RAN交通网络的设计和优化
9。节能O-RAN元素的动态的激活和解除激活基于网络负载
10。节能设计和改善O-RAN硬件
11。节能意识交通转向和负载平衡
12。节能路由
关键字:能源消耗,能源效率,机器学习,数学建模,O-RAN, 5克,超过5克
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。