关于这个研究课题
过去十年已经看到技术的重大进展,特别是在人工智能、机器学习等领域,在很多行业产生了深远的影响,包括教育。的集成技术在教育从根本上改变了学习的景观数据成为一个至关重要的组件提供洞察例如学生如何学习,何时何地需要额外的支持。运用教育数据证明是创新教育的催化剂,为学生和教育工作者开辟新的可能性。
本研究课题的重点是探索最近的技术创新和进步的影响(如人工智能,AI-powered聊天机器人,学习分析,虚拟和现实增强技术,和远程虚拟实验室)在不同的教育系统,教育和心理学的角度来看。是双重的范围;一方面,研究这些先进技术的使用在学习和教学活动;另一方面;教学生关于这些技术和理解的影响包括在新的教育政策和课程(包括人工智能教学、科学数据、分析和数据)的道德含义。研究课题旨在提供洞察力和发人深省的观点技术是如何被利用来提高所有年龄段的学生的学习经验,在高等教育和K12的教育及其过渡到高等教育。通过收集心理学专家、教育和技术,这个研究课题的目的是展示研究成果和最佳实践和刺激讨论技术的作用在塑造未来的教育。终极目标是激励创新和提高后代的教育通过先进的技术。
在本研究课题中,我们感兴趣的是提交的实证调查以及强大的概念/理论原创作品。坚实的系统评价和政策简报教育研究课题的范围难以忘怀与先进的技术也受到欢迎。
1。系统评价
2。原始研究
3所示。概念分析
4所示。方法
5。假设和理论
6。政策简报
本研究课题的重点是探索最近的技术创新和进步的影响(如人工智能,AI-powered聊天机器人,学习分析,虚拟和现实增强技术,和远程虚拟实验室)在不同的教育系统,教育和心理学的角度来看。是双重的范围;一方面,研究这些先进技术的使用在学习和教学活动;另一方面;教学生关于这些技术和理解的影响包括在新的教育政策和课程(包括人工智能教学、科学数据、分析和数据)的道德含义。研究课题旨在提供洞察力和发人深省的观点技术是如何被利用来提高所有年龄段的学生的学习经验,在高等教育和K12的教育及其过渡到高等教育。通过收集心理学专家、教育和技术,这个研究课题的目的是展示研究成果和最佳实践和刺激讨论技术的作用在塑造未来的教育。终极目标是激励创新和提高后代的教育通过先进的技术。
在本研究课题中,我们感兴趣的是提交的实证调查以及强大的概念/理论原创作品。坚实的系统评价和政策简报教育研究课题的范围难以忘怀与先进的技术也受到欢迎。
1。系统评价
2。原始研究
3所示。概念分析
4所示。方法
5。假设和理论
6。政策简报
关键字学习:学习分析、人工智能、计算机系统、创新教育、学习理论、学习实践,学生的支持
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。