关于这个研究课题
步入行业5.0的出现,增强了制造业先进的数码技术的扩散,如人工智能(AI)、机器人技术和扩展现实(XR)。这个先例已经实现零缺点的新时代奠定了基础制造业(ZDM),生产质量是高度优化的通过消除生产问题。尽管上述技术的发展,提出了重要的问题对于人类的作用,不仅在作战任务主要集中在设计和实现。在这方面,迫切需要有一个积极的以人为中心的方法包括人类的循环,而不是只考虑人的需求和要求。这种需求已经被最近的研究努力改善explainability,可信度和透明度要求一个可持续的人类和自治系统之间的关系。此外,新范式出现了关于生产线的操作员的交互需要注意它的进步,立即干预,(重新)配置整个系统。更具体地说,通过XR方法可视化和交互技术的引入使潜在的和谐共生的自治代理用于制造业,导致决策方案,结合人工智能的最好特性和人类。
这个主题的目的是编译最近的研究领域和提供见解和可能面临的困难,关注XR的进步,人工智能在以人为中心的设计方法,并结合研究者和行业从业者展示他们的最新研究和发展领域的ZDM。以下相关研究主题以人为本可以顺利生产邀请贡献作为原始研究的文章,案例研究,和审查文件:
•AI-empowered缺陷检测和改进生产流程的质量
•设计以人为中心的人工智能制造系统的方法和工具
•使用毫升技术制造预测性维修
•应用XR零缺陷制造工人的支持和培训
•合作机器人零缺陷制造的影响
•基于ai在现代制造业质量保证和决策
•案例研究有效的顺利生产部署跨多个行业
•数据分析零缺陷制造的角色
•XR的贡献提高质量保证和降低制造错误
•如何以人为本设计可以利用人类主体共生对生产零缺陷的产品
•过程控制和优化AI和ML零缺陷制造
•可辩解的AI的角色在促进问责制和透明度可以顺利生产
•潜在的自优化制造系统通过人工智能和毫升。
•积极学习和human-in-the-loop人工智能方法劳动模范的专家知识
这个主题的目的是编译最近的研究领域和提供见解和可能面临的困难,关注XR的进步,人工智能在以人为中心的设计方法,并结合研究者和行业从业者展示他们的最新研究和发展领域的ZDM。以下相关研究主题以人为本可以顺利生产邀请贡献作为原始研究的文章,案例研究,和审查文件:
•AI-empowered缺陷检测和改进生产流程的质量
•设计以人为中心的人工智能制造系统的方法和工具
•使用毫升技术制造预测性维修
•应用XR零缺陷制造工人的支持和培训
•合作机器人零缺陷制造的影响
•基于ai在现代制造业质量保证和决策
•案例研究有效的顺利生产部署跨多个行业
•数据分析零缺陷制造的角色
•XR的贡献提高质量保证和降低制造错误
•如何以人为本设计可以利用人类主体共生对生产零缺陷的产品
•过程控制和优化AI和ML零缺陷制造
•可辩解的AI的角色在促进问责制和透明度可以顺利生产
•潜在的自优化制造系统通过人工智能和毫升。
•积极学习和human-in-the-loop人工智能方法劳动模范的专家知识
关键字:以人为中心的人工智能,零缺陷制造、扩展的现实,人类主体共生,机器学习
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。