最近的进展潜热蓄热器系统的优化方法

潜热存储(lh)是一个主题,吸引了研究者的注意,几十年来在各领域的热能工程,包括热能利用率,构建应用程序、热管理电子产品和电池等多种技术和换热器类型开发高效的存储介质的热量转移工作流体,通常带有热能存储介质和热源或最终用途。大量研究,计算和实验的进行努力的获得最优的配置高效的传热,包括最优几何尺寸和操作参数。

lh,尤其是与显热储存相比,展品额外的挑战由于随后的相变过程,涉及融化和凝固,这通常是不可逆的,主要磁滞现象(过冷),而且还极大地影响低,一般来说,相变材料(PCM)的热导率以及对流换热的融化。

作为主要的传热过程的分析,包括液固相变,可以成功地进行了计算流体动力学(CFD)工具可用,还有进一步需要研究几种不同设计相关的存储设备,以获得最佳的一个。进步的数学算法和计算工具,这样可以解决优化过程以更系统的方式。因此,相关的算法和工具,可用于这一目的近年来逐渐发现增加热能存储领域的应用,这两个明智的和潜热类型。

提出主题目标,因此,在聚集在一起的研究基于数学和计算方法,可以使用优化的各种类型的换热潜热存储系统的配置。

可用的各种配置在实践中,这些可能包括储罐/容器集成壳管类型的热交换器,翅片结构(单个或多个管和径向或纵向鳍),填充床配置(封装PCM),多个PCM(级联)或其他复合系统基于PCM。

至于方法,这些可能包括多目标优化算法,拓扑优化、机器学习、深度学习方法,等等,结合与否与CFD和相变过程的传热模型。可以基于能量优化的标准性能、热力学(第二法)考虑,成本方面等。

关键字:固液相变潜热,数值模拟,优化算法,潜热存储、计算流体动力学、热量交换配置

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。