Occupant-centric城市建筑能源建模

有一个巨大的潜力减少能源需求的建筑环境。为了做出明智的决定关于需求的能量管理策略,这有助于模拟建筑能源需求在城市范围内建筑标准的函数和操作策略。Occupancy-related输入显著影响城市建筑能源模拟。至关重要的估计的影响居住者及其与建筑互动系统的效率建设的性能。大多数现有的城市化建设建筑物能源模型使用固定违约occupant-related时间表,不一定捕获occupancy-related变异。这主要是由于缺乏可用的数据模型动态占用时间表问题。因此,能源仿真结果从实际数据往往明显不同。减少不确定性,有必要开发occupant-centric模型与城市建筑能源仿真工具。

建筑物能源模拟通常需要occupant-related安排不同类型的建筑提供一个更健壮的输出。根据仿真的目的,occupant-related的详细级别的数据会有所不同。本研究课题旨在开发occupant-centric建模对城市建筑能源仿真的新方法来减少不确定性。为此,不同的方法,包括基于物理、数据驱动和混合模型,可以利用。研究目标还包括收集、处理和构建occupant-related数据,可以从不同的数据源中提取和综合能源仿真工具。

解决的限制和挑战occupant-centric UBEM,我们鼓励的文章,评论,和最佳实践,但不限于以下主题:
1。Occupant-centric建模对不同UBEM目的,
2。occupant-centric数字双胞胎在UBEM增强的作用,
3所示。自动化与UBEM occupant-centric模型集成,
4所示。人工智能应用于occupant-centric UBEM,
5。原型建模UBEM关注居住,
6。occupant-related参数对UBEM结果的影响。

关键字:入住率建模、城市建筑能源建模、脱碳城市,数据挖掘、能源需求计算,能源管理,建立控制、原型、数据建模、小气候建模、热舒适、污染物扩散

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。