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关于这个研究课题

手稿提交截止日期2023年8月08年

在过去的几十年中,电力需求迅速增长,因为全球经济和人口的快速增长。传统的电力供应是由不可再生化石能源(如煤和石油),其加速消费造成了严重的污染问题。因此,…

在过去的几十年中,电力需求迅速增长,因为全球经济和人口的快速增长。传统的电力供应是由不可再生化石能源(如煤和石油),其加速消费造成了严重的污染问题。因此,发展清洁能源和可再生能源的需求变得越来越迫切。近年来,风能和太阳能已经成为全球广泛使用。然而,风力和光伏发电的特点是高波动,可控性差,和较低的预测精度,因为他们很容易受到自然环境的变化,如温度、光照强度和空气湿度。因此,一体化的大型风力和光伏发电将巨大挑战电力系统运行的安全性和稳定性。

常见的方式增加风力和光伏发电的可控制性,减少对电网的不利影响是把它们和可控电源,如水电、火电、抽水蓄能水电和电池,混合动力系统。同时,准确的新能源功率预测是非常重要的混合能源系统的可靠和安全的操作。

这个研究课题的重点是预测和优化模型的混合能源系统和由此产生的对电力系统优化运行的影响。主题可以覆盖技术与新能源电力预测、容量规划、优化运行和控制策略的混合能源系统,包括新能源资源。

多个方面的混合能源系统应用程序可以包含在主题的列表。感兴趣的主题包括,但不限于:
(1)新能源预测技术
(2)可再生能源系统的不确定性分析
(3)混合能源系统的容量规划
(4)智能调度技术对混合能源系统
(5)参与可再生能源的电力市场
(6)混合能源系统的实时控制
(7)优化调度和控制能量的储存设施

关键字:风力发电、光伏发电、混合能源系统、新能源预测技术、容量规划、优化运行和控制


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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