系统生物学研究的重大挑战

雷竞技rebat系统生物学是一个多学科前沿开放获取期刊在传播和沟通的前沿科学知识和有效的系统生物学研究发现广泛的社区的研究,学者、临床医生、以及其他利益相关方。

生物学和生物医学研究是解决更复杂的问题比以往任何时候,因为看似棘手的紧急问题影响我们所有人。解决这些问题需要一个集成的、跨学科的方法,但是大部分的研究在生物学领域仍然根深蒂固在筒仓根据不同的学科和方法。雷竞技rebat系统生物学前沿试图改变这种通过跨领域集成和协作应用程序系统的研究。

这杂志作为一个独特的和可靠的适用于存储库研究更好地理解生命的大问题。

这个研究课题致力于收集前瞻性文章由《华尔街日报》的首席编辑。这些捐款将识别和反思什么可以被称为“大挑战”在系统生物学研究在以下专业:
——多尺度的机械造型:本节重点介绍跨生物尺度计算模型的发展
——数据和模型集成:部分功能组学一体化的新兴领域以及研究数据驱动和机械模型结合来推动小说的见解
-平移系统生物学和计算机试验:寻求整合疾病建模、定量系统药理学,医学和系统驱动从基础研究到临床应用新见解
——综合遗传学和基因组学:侧重于应用系统生物学见解基因组
——综合系统免疫学:强调系统性的研究免疫学和炎症
——综合系统神经科学:侧重于机械的多尺度模拟神经和神经组织