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关于这个研究课题

手稿提交截止日期2023年7月28日
手稿扩展提交截止日期2023年8月28日

提高可再生能源的利用率和减少化石能源的消耗是分布式能源系统的重要方式实现清洁、低碳、高效的目标。然而,可再生能源的特点是随机性和难以被利用在大…

提高可再生能源的利用率和减少化石能源的消耗是分布式能源系统的重要方式实现清洁、低碳、高效的目标。然而,可再生能源的特点是随机性和难以大规模使用。此外,区域负荷受到环境条件的影响,用户行为,激励政策,和其他因素。此外,每个设备的动态操作表演在分布式能源系统是不同的,从而导致系统的卓越的多尺度特征。所有这些因素带来巨大挑战的研究分布式能源系统。

这个研究课题的重点是增加可再生能源的利用率通过广义能量存储,从而提高分布式能源系统的整体效率。广义能量存储包括传统的电力存储、蓄热,冷藏,以及建筑物能源存储、电动汽车、氢气汽车,等。通过优化和合作调度多个储能,可再生能源的可靠性和利用率可以提高。此外,供给和需求之间的友好互动也可以意识到通过描述用户的能源消费行为(如电动汽车的旅行规则),充分调度端灵活的加载。

本研究课题旨在突出最新的实验,数值,理论,和能源存储和分布式能源系统的技术发展,目的为研究人员提供一个平台交流最新的进展。这个研究课题的主要感兴趣的领域包括但不限于:
•综合能源系统或分布式能源系统
•虚拟电厂运行调度
•多种能量储存
•用户需求响应
•优化配置和操作
•可再生能源消费
•多尺度优化操作

关键字:能源存储、分布式能源系统、灵活的负载,优化设计,协调操作,可再生能源


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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