连接和自动驾驶在混合交通环境:造型、优化和验证

连接和自动驾驶的出现(CAD)显示潜力巨大改善交通安全、交通效率、节约能源,将从根本上改变现代交通。尽管如此,由于此类承诺的逐步部署技术,混合交通,连接和自动并存的车辆(骑士)在不同级别的自动化,和传统的人为车辆,将持续很长一段时间。另一方面,促进了快速和广泛部署的5 g通信基础设施和物联网设备(物联网),更多样的交通信息正成为骑士,,然而,尚不清楚是否满足实际要求。因此,它构成了巨大挑战,如何有效地解决交通安全与效率的系统建模、设计和实现等复杂的连接和混合交通场景。从本质上说,这些技术在多大程度上能带来的好处在很大程度上仍然是推测,没有经验证据。

应对上述挑战,全面了解和探索CAD在混合交通环境这在理论和实践上都变得至关重要。骑士之间复杂的互动在不同级别的自动化和连通性、骑士和人为车辆之间,骑士和其他道路使用者之间(例如,易受伤害的道路使用者)应该彻底调查利用数学和数据驱动的交通模型。在连接环境中,各种信息的影响类型和通信拓扑混合交通性能也应该全面评估,以促进通信基础设施的最优部署,如多路存取的边缘计算。此外,借助先进的云计算、虚拟/增强/混合现实,和数字双技术,可靠和全面的平台可以设计可能真正复制大规模混合交通场景和提供有效的优化策略。

在这方面,本研究主题邀请论文关注不同的主题相关的混合交通。我们欢迎高质量的原创论文通过这个调用科学家、研究人员、决策者、决策者,和其他人在学术界、政府和行业。

这个研究课题将考虑以下潜在的主题包括,但不限于:

●理论和数学建模的交互混合交通

●骑士优化混合交通的控制性能

●云/边缘computing-assisted混合交通管制

●V2X沟通对混合交通的影响性能

●探索时空信息在混合交通特性

●虚拟/增强/混合现实对人类的影响驾驶行为

●仿真平台设计为混合交通场景

●数字双模式混合交通设计

●骑兵排对混合交通流的影响

●根据实验分析混合交通的特点