大规模数据分析的关键评估(CAMDA) 2022年年会

大数据的相关性越来越高在现代生命科学创造了我们这个时代的重大挑战之一。因而大型数据集的分析是一个新兴的科学的后基因组时代的关键技术。最近,越来越需要大量数据的分析,进一步加速的出现和快速发展的高通量下一代测序技术和生物医学研究的必然增加队列大小。仍然是数据分析瓶颈限制了技术进步的速度在公司实验平台可以提供新的医学和生物的见解。

CAMDA有记录作为一个公认年会回到2000年。很快就收到了相当多的注意力从高影响期刊喜欢大自然和自然通讯2019年以及2008年刊登在《自然》杂志的一篇社论的方雷竞技电竞体育竞猜平台法。raybet雷竞技下载地址最近被称为“奥运会基因组学”,这暗示表明雄心勃勃的和广泛的性质的比赛。会议经常被FDA和NIST高调支持的组织。

CAMDA专注于生命科学的大规模数据的分析。介绍和评价新方法,解决大数据的挑战。会议提出了新技术在生物信息学领域,数据分析,和统计数据的处理和处理大型数据集的多个数据源的结合,有效的计算推理

CAMDA的重要部分是它的开放式数据分析的挑战复杂的数据集,通常以新颖的技术平台,特别大军团,异构数据源和类型。全世界的学术和工业研究人员都邀请CAMDA挑战。公认的贡献提出了简短的会谈,讨论的结果分析和比较在CAMDA会议。选手和其他感兴趣的研究人员在会议上是受欢迎的。海报可以提供额外的机会展示和讨论工作。

CAMDA研究课题的范围涵盖了宣布年度的挑战
CAMDA网页camda.info

——药物引起的肝损伤的扩展文学AI挑战提供生物医学出版物策划由FDA专家在帝力。建立了数字双识别稀疏阳性和演示下鲁棒性分布的变化!

——耐抗菌功能多样化meta-genomics取证的挑战
从城市和非城市地区配置文件。跟踪新兴AMR和关系
噬菌体!

——疾病地图建模COVID-19挑战提供了非常详细的expert-curated COVID-19分子机械的地图。把他们和可用的数据使扩大当前的生物知识COVID-19感染机制和下游的后果!

这是比赛具体提交需求。特别是:

——所有研究提交给CAMDA必须以前未发表的原创作品
用于出版物,包括程序和结果。

数据集禁运——挑战:任何挑战的数据不是已经在公共领域仍然排斥参与比赛直到会议演讲。这意味着不允许公布结果之前CAMDA会议。

——一旦研究已经发表在CAMDA,然而,传播
通过预印服务器很好和鼓励。

外,研究引入数据集CAMDA挑战需要把这些数据在挑战的背景下,使原料和派生数据公开是否接受提交的工作。

方法的研究需要包含至少两个独立的类型的验证,如基准模拟数据与已知的真理,一个基准在真实数据和内置的真理,或应用程序的实际数据与关键生物/医学解释。

——研究人员引入新颖的计算方法必须使他们的程序
提供给他人(如源代码或商业演示),和出版
源代码是强烈建议。