圆形的直觉模糊集和扩展

模糊集理论的转换是什么所谓的数学不精确的和容易处理。德在1965年推出以来,文学见证了许多其他的崛起和成功的模型不确定的知识。这些改进通常是直接受模糊集。名单的开创性的尝试,(可能)最著名的扩展是由Atanassov模糊集和系统在1986年发表的一篇文章。

Lotfi a陈守煜了意义上的一组“部分会员”的概念,和这个想法在逻辑的影响(设置动态模糊逻辑)指数级的增长。Krassimir Atanassov认为部分non-membership不应该自动与算术补充(1,代表或总会员)的部分成员。这个基本变化是直觉模糊集的胚芽。

在许多方面就像模糊集进化,也直觉模糊集生产各种相关模型。Atanassov自己提出了一些有趣的变化。已经在1989年,另一个广受好评的文章Atanassov模糊集和系统定义的区间值直觉模糊集。最近,Atanassov产生了循环直觉模糊集的概念在2020年的一篇文章。这两个模型有一个共同的特点:会员和non-membership不能总是以明确的方式。在区间值直觉模糊集替换这些数据各自的间隔,圆形的直觉模糊集建立“误差”和一个精确的一对。这些元素是构思以这样一种方式,我们知道:定义的“正确”对成员和non-membership在于精确的对周围的圆,它的半径是由误差。

这个研究课题是出于成功的圆形直觉模糊集的概念。它的进步是加速决策领域的公司。

邀请作者提交的文章:
•提高原来的圆形直觉模糊集模型的能力(如聚合、距离,或其他类型的模糊集的近似)。
•改善模型进一步细化。
•展示如何将循环直觉模糊集模型与其他领域(如拓扑或三方决定)小说的举止。
•欢迎应用程序文件(例如,多准则决策的技术或集群,及其在可持续发展问题,利用模式识别、图像处理、或工程应用程序)。

关键字:圆形的直觉模糊集,直觉模糊集、决策、聚合

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。