语音助理系统在团队的交互影响,应用程序,和未来的观点

人类通常是互动和社会参与,经常交流二分体或组。在这样的交互,每个通信合作伙伴(人类或技术)是提供各种各样的信息,包括一般信息/内容,以及个人和关系信息。这些通信方面的重点组交互或多方互动,调查小组成员的人际关系和团体动力学。这些方面现在也被认为是在计算机科学和语言学使用自动分析。特别是语音助手的出现和增加的分布提供了一种最优实验结合的三个社区,鼓励跨学科讨论突出贡献从每个角度的研究。特别是,因为一定程度的发展,当前的声音似乎辅助系统设定的期望类似人类语言的灵活性和复杂性,这是不成比例的实际技能人工代理。

使未来的技术系统作为在一般对话伙伴,自然组或二元多通道交互行为,有必要结合知识和研究方法上的根本机制人类语言认知和语言产生认知、心理语言学的角度以及从相互影响的语言学、语篇分析和社会语言学与语音学、音系学和韵律的语言与机器进行交互。这应该是进一步对话管理的结合方面和社会信号处理,允许用户和使用组的整体考虑。不幸的是,这些社区最近才开始合作。因此,本研究课题是令人鼓舞的一个跨学科的交流研究人员广泛的关注多通道交互组研究方面,语言和声学的角度,以及基于语音的系统对话管理关系,如语音助手。此外,它提供了一个平台,联合出版物跨学科协作和调查。

我们感兴趣的是原始的贡献,评论文章、概述,和意见书,特别是从一个跨学科小组的作者。感兴趣的主题包括,但不限于:

——语音助理技术
——语音助理技术团队
在团队中,多通道交互
——自动团队分析
——语言学的声音援助
在团队中,语言学
——在团队沟通
——多通道感知在团队互动

关键字:语音助理系统,团队互动、人机互动,互动,口语的应用

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。