关于这个研究课题
可充电电池系统的一个关键部门实现可持续的清洁能源网络,零污染的未来。电池储能系统已经成为我们日常生活不可或缺的部分,不仅部署在便携式电子设备、电动汽车、航空航天,而且固定能源存储系统作为第二次使用。不断增长的能源需求存储促进先进的电池管理系统的发展,然而,复杂的电化学过程存在于电池系统,导致关于有效的全生命周期管理的挑战。
与新兴技术,如人工智能车链,每个进程中取得了显著的最近研究进展的生产、使用、回收和重用/电池系统。本研究课题关注最新研究电池制造/生产的各个方面,使用/操作,和二次利用/回收,希望推动创新在电池系统的全生命周期管理。我们会特别欢迎手稿从多学科领域,如人工智能、设计、材料、电化学、电力电子、热力和机械技术,回收。
我们邀请提交原始研究,评论,观点的文章和潜在的主题包括,但不限于,以下研究领域:
-电池制造/设计/生产
——电池材料和系统设计
——电池建模、参数化、状态估计、诊断和预测
——电池热管理包括冷却和预热
电池充电,最优控制
——电池平衡和能源管理
——电池系统的稳定性和可靠性
——电池失效机理和寿命延长方法
——热失控的进化过程中,电池的保护方法和anti-spread措施
——电池故障、寿命和安全管理
——先进的实验、表征和传感器的方法。
——电池选择和优化配置
-电池重复利用/回收
——电池技术经济评估
——机器学习、大数据和融合方法
与新兴技术,如人工智能车链,每个进程中取得了显著的最近研究进展的生产、使用、回收和重用/电池系统。本研究课题关注最新研究电池制造/生产的各个方面,使用/操作,和二次利用/回收,希望推动创新在电池系统的全生命周期管理。我们会特别欢迎手稿从多学科领域,如人工智能、设计、材料、电化学、电力电子、热力和机械技术,回收。
我们邀请提交原始研究,评论,观点的文章和潜在的主题包括,但不限于,以下研究领域:
-电池制造/设计/生产
——电池材料和系统设计
——电池建模、参数化、状态估计、诊断和预测
——电池热管理包括冷却和预热
电池充电,最优控制
——电池平衡和能源管理
——电池系统的稳定性和可靠性
——电池失效机理和寿命延长方法
——热失控的进化过程中,电池的保护方法和anti-spread措施
——电池故障、寿命和安全管理
——先进的实验、表征和传感器的方法。
——电池选择和优化配置
-电池重复利用/回收
——电池技术经济评估
——机器学习、大数据和融合方法
关键字:电池设计、人工智能、操作管理、重复利用、能源存储系统
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。