关于这个研究课题
通常需要多个传感器监测各种情况在卫生保健、农业、流程工业,工业控制过程中,人体生命体征监测和视频监控系统。这些传感器单元部署在一个分布式的方式,通过通信网络基础设施的管理。这样的传感器网络可能是通过有线或无线网络拓扑连接空气介质或一个水下的媒介。这些传感器网络的关键挑战是有效的传感器节点驱动机制,节能和安全路由数据包的无处不在的连接和动态网络恢复的一些节点故障。
目前研究的不同方面的传感器网络是分散的,它将会是很有趣的报告上的所有当前的趋势传感器网络设计、接口、安全、路由和修复研究在一个单一的问题。这个研究课题旨在回顾当前的研究趋势在所有方面的传感器网络,以及提供一个有用的洞察力对未来研究思路和趋势。
研究这个问题的主题包括,但不限于:
•智能传感和合并数据
•AI-enabled无线传感器网络
•传感器网络的节能路由技术
•多路存取的机器学习方法
•身体传感器网络
•传感器网络在医疗保健中的应用
•传感器网络在智能电网中的应用系统
•使用水下传感器网络的通信
•4.0传感器网络在工业中的作用
•为IIoT分布式大数据分析
•轻量级的机器学习模型在IIoT部署场景
•可靠和安全的IIoT场景
•光学身体传感器网络
目前研究的不同方面的传感器网络是分散的,它将会是很有趣的报告上的所有当前的趋势传感器网络设计、接口、安全、路由和修复研究在一个单一的问题。这个研究课题旨在回顾当前的研究趋势在所有方面的传感器网络,以及提供一个有用的洞察力对未来研究思路和趋势。
研究这个问题的主题包括,但不限于:
•智能传感和合并数据
•AI-enabled无线传感器网络
•传感器网络的节能路由技术
•多路存取的机器学习方法
•身体传感器网络
•传感器网络在医疗保健中的应用
•传感器网络在智能电网中的应用系统
•使用水下传感器网络的通信
•4.0传感器网络在工业中的作用
•为IIoT分布式大数据分析
•轻量级的机器学习模型在IIoT部署场景
•可靠和安全的IIoT场景
•光学身体传感器网络
关键字:传感器网络、无线传感器、智能传感数据,IIoT,机器学习
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。