自然灾害遥感与地理信息学“，

所有自然灾害，如大气、气候、海洋、风暴潮、海啸、洪水、雪、雪崩、山体滑坡、侵蚀、地震、火山等，一旦发生，就会对环境和社区造成不利影响。因此，运用新的理论、方法和技术研究自然灾害的规律、机理和风险，对灾害预测和预防具有重要意义。

近年来，遥感技术和地理信息学取得了巨大的发展，为自然灾害研究提供了大量多源数据。此外，一些流行和最先进的方法，包括机器学习、数据挖掘、深度学习和地理信息系统科学，为利用遥感和地理信息学深入研究自然灾害提供了必要的基础。

在研究课题中，我们期待关于各种自然灾害的独特论文和研究，包括暴露于灾害风险，脆弱性领域，以及地震、洪水、山体滑坡、下沉和火山喷发等地质事件的研究，以及极端气候和天气相关事件。欢迎对有助于预测和预防自然灾害的评论、理论研究、案例研究和政策相关性的手稿。我们特别鼓励使用免费提供的遥感数据和基于gis的数据，以及研究人员可以使用和分析的开源处理软件。感兴趣的话题包括但不限于:

自然灾害的形成机制;
基于gis的自然灾害预测预警系统
利用地理信息系统和遥感数据/方法快速绘制灾害易感性图;
损害评估、风险评估和管理;
利用地理信息学和遥感数据/方法进行自然灾害动态分析;
机器学习应用;
深度学习应用;
灾后恢复监测;
减少灾害风险战略。

关键字:遥感、地理信息系统、滑坡、自然灾害、地理信息学、地震、洪水、复原力、干旱、摄影测量

重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内，如其使命声明中所定义的那样。雷竞技rebat在同行评审的任何阶段，Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。