先进的方法和Neurointelligence申请

Neurointelligence技术扮演着一个关键角色,建立通用的人工智能系统。一些研究人员和工程师们试图设计新颖的仿生算法和硬件通过模仿生物神经系统的工作原理。受益于进步的表征学习、神经科学和计算机硬件、仿生研究neurointelligence极大的促进了发展。目前,先进的仿生方法已经广泛应用于机器人视觉场景理解、医学图像分析、人机交互等等。此外,neurointelligence涵盖了跨学科主题与神经科学、机器人、人工智能、认知科学、机器学习和模式识别。本研究课题旨在提供一个更好的理解的机会,挑战,并承诺neurointelligence未来的发展方向。

这个研究项目的目标是收集小说和高质量的研究文章,调查方法和应用神经智能系统。具体来说,我们是开放的原始neuro-robotics相关贡献,手术机器人、医学图像分析、人机交互、神经工程(算法和硬件)。

但不限于,感兴趣的话题

●neurorobotics先进方法和应用;

●先进方法和手术机器人的应用程序;

●先进人机交互的方法和应用;

●仿生神经网络和学习系统;

●仿生智能医学成像;

●驱动神经形态传感(算法和硬件)