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关于这个研究课题

摘要提交截止日期2023年2月04
手稿提交截止日期2023年6月04

各种各样的疾病可以导致躯体感觉障碍,如脊髓损伤、中风、糖尿病神经病变,chemotherapy-related神经病变。表现是复杂多样的,包括痛觉过敏或感官灵敏度、神经性疼痛、麻木、瘙痒,等等。这些疾病严重影响人们的生活质量,甚至危及他们的生命和健康,对病人施加一个沉重的负担,家庭和社会。然而,相比之下,运动障碍、感觉障碍往往被忽略,没有具体的有针对性的治疗。尤其是神经性疼痛,仍然难以治疗。躯体感觉障碍的发病机制很复杂,到目前为止尚未完全体现。幸运的是,康复治疗已证明是有效的躯体感觉障碍。例如,非侵入性的重复经颅磁刺激治疗,经颅直流电刺激和经皮电神经刺激被证实是缓解神经性疼痛。另一个例子是,运动似乎减少化疗所致周围神经病变症状。作为一个有益的补充药物治疗,康复治疗现在被认为是一种很有前途的方法和未来发展的研究方向。

躯体感觉障碍是一种主观体验,没有客观标准评价和诊断。目前,医学成像和神经科学技术正在迅速发展,新兴技术,如核磁共振成像(MRI) /功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和功能性近红外光谱(fNIRs),可以提供某些生物标志物的躯体感觉障碍,例如,增强皮质θ在患者与急性/慢性疼痛动物模型。生物特征基于深度表型分析可以帮助识别预测反应的临床试验获得更多个性化的治疗,确保适当的管理。

本研究课题旨在探索研究躯体感觉障碍的康复治疗,尤其是神经性疼痛,从基础科学到临床应用,包括但不限于探索康复医学的有效性和其他相关学科在预防的起源和维护躯体感觉障碍,阐明康复治疗躯体感觉障碍的潜在机制通过使用先进的技术,以及为目标开发生物标志物评估和预后。在这个主题中,我们专注于收集和研究躯体感觉障碍康复治疗中的应用,旨在找到低成本、低风险、可伸缩的非药物应用程序改善感官功能,以及生产生物标记,以便诊断和评估。

感兴趣的主题包括,但不限于:

•基础和临床试验在躯体感觉障碍的康复治疗方法的治疗效果

•基础和临床研究来解开机制的起源和维护躯体感觉障碍

•大脑功能变化机制由于non-pharmocological疗法,尤其在脑网络水平

•机制、干预或神经性疼痛的患者表型

•使用医学成像和神经科学技术发展中生物标志物

•躯体感觉障碍的机制研究对治疗使用深和/或强化学习的脑成像技术或脑电图解码和映射。

•原始研究的文章,临床试验、评论、系统评价和荟萃分析都是欢迎的。

关键字:躯体感觉障碍、神经性疼痛,物理治疗,临床研究,基础研究,机器学习,图像处理、生物特征、脑电图


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

各种各样的疾病可以导致躯体感觉障碍,如脊髓损伤、中风、糖尿病神经病变,chemotherapy-related神经病变。表现是复杂多样的,包括痛觉过敏或感官灵敏度、神经性疼痛、麻木、瘙痒,等等。这些疾病严重影响人们的生活质量,甚至危及他们的生命和健康,对病人施加一个沉重的负担,家庭和社会。然而,相比之下,运动障碍、感觉障碍往往被忽略,没有具体的有针对性的治疗。尤其是神经性疼痛,仍然难以治疗。躯体感觉障碍的发病机制很复杂,到目前为止尚未完全体现。幸运的是,康复治疗已证明是有效的躯体感觉障碍。例如,非侵入性的重复经颅磁刺激治疗,经颅直流电刺激和经皮电神经刺激被证实是缓解神经性疼痛。另一个例子是,运动似乎减少化疗所致周围神经病变症状。作为一个有益的补充药物治疗,康复治疗现在被认为是一种很有前途的方法和未来发展的研究方向。

躯体感觉障碍是一种主观体验,没有客观标准评价和诊断。目前,医学成像和神经科学技术正在迅速发展,新兴技术,如核磁共振成像(MRI) /功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和功能性近红外光谱(fNIRs),可以提供某些生物标志物的躯体感觉障碍,例如,增强皮质θ在患者与急性/慢性疼痛动物模型。生物特征基于深度表型分析可以帮助识别预测反应的临床试验获得更多个性化的治疗,确保适当的管理。

本研究课题旨在探索研究躯体感觉障碍的康复治疗,尤其是神经性疼痛,从基础科学到临床应用,包括但不限于探索康复医学的有效性和其他相关学科在预防的起源和维护躯体感觉障碍,阐明康复治疗躯体感觉障碍的潜在机制通过使用先进的技术,以及为目标开发生物标志物评估和预后。在这个主题中,我们专注于收集和研究躯体感觉障碍康复治疗中的应用,旨在找到低成本、低风险、可伸缩的非药物应用程序改善感官功能,以及生产生物标记,以便诊断和评估。

感兴趣的主题包括,但不限于:

•基础和临床试验在躯体感觉障碍的康复治疗方法的治疗效果

•基础和临床研究来解开机制的起源和维护躯体感觉障碍

•大脑功能变化机制由于non-pharmocological疗法,尤其在脑网络水平

•机制、干预或神经性疼痛的患者表型

•使用医学成像和神经科学技术发展中生物标志物

•躯体感觉障碍的机制研究对治疗使用深和/或强化学习的脑成像技术或脑电图解码和映射。

•原始研究的文章,临床试验、评论、系统评价和荟萃分析都是欢迎的。

关键字:躯体感觉障碍、神经性疼痛,物理治疗,临床研究,基础研究,机器学习,图像处理、生物特征、脑电图


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