计算方法和人工智能在心血管系统

计算模拟生理历史悠久的成功作为一个独特的工具来理解非常复杂的生物功能从细胞、组织和器官的水平。心血管系统是一个非常活跃的领域,计算模拟扮演了至关重要的角色,从基础研究到临床病人的管理。随着计算机技术的发展,融合计算模型和人工智能(AI)在心血管系统的计算模型的边界。本研究课题的目的是聚光灯下的参与人工智能计算方法的过程中在心血管系统,从造型、数据处理和数值方法。

有前途的计算方法在心血管系统中的作用的研究已经证明在最近几十年。近年来,许多先进的数值方法加上特定的模型已经开发,有利于进一步揭示底层机制和促进心血管疾病的更精确的临床管理。然而,越来越复杂的数值模型技术诱导模型制备的困难和需要较高的计算成本,也限制了他们的应用程序。人工智能的最新发展已经表明它能够解决复杂的生理问题,提供一种可行的方式克服缺点的部署在心血管系统的计算方法。传统的计算方法和人工智能的融合,称为AI-accelerated计算方法,已被另一个心血管系统研究的前沿领域。

我们欢迎评论和原始文章描述新的数学模型,深入的理论分析,reduced-modelling,先进的计算方法、新颖的统计方法、机器学习方法进行分析和建模心血管系统。我们欢迎提交有关但不限于以下研究领域:

•计算建模和分析心脏系统的细胞,组织结构对整个心脏功能,即。、心肌、阀门、动脉壁等。

•血流动力学建模和分析大型和小型船只,包括体循环,冠状动脉循环、动脉粥样硬化、等;

•从细胞电生理建模和分析组织和整个心,如动作电位传播、钙动力学,和机电耦合应用于心脏疾病的诊断或治疗;

•个性化造型发展:临床数据同化,参数估计,不确定性量化,等;

•AI-accelerated计算方法。