关于这个研究课题
一致的教育技术,如人工智能和它的使用可以帮助变换不同的教育实践和教育的未来。教育机构如联合国教科文组织和世界银行(World Bank)已经呼吁研究和面向发展的项目,和创建/如何甚至再现教育和动员技术创新实施数字技术的使用为目的,“Digitized-Education”。这些目标意味着或包括方法论和广泛采用AI-methods培养教育在课堂上或学习环境。还值得注意的是,“digitized-education”现在是不可避免的,积分元素实现全球可持续发展目标(西班牙)特别是SDG4促进教育质量。
这个研究课题的组织者相信一些利益相关者(教育工作者、研究人员和AI从业者)可以致力于创建、开发、反思,并重塑的人工智能方法和技术,从而有效采用/实施TEL-based(技术强化)教育、科学、创新。部分旨在收集最先进的研究和研究调查(我)为什么digitized-education可能有也可能没有得到有效的实施在不同的教育环境(2)智能工具,模型,和支持教学的宣言AI设计规模或学习可持续性(iii)策略,政策,和框架支持基于AI的干预来促进师生学习过程和结果(iv)数字化与教育生态系统,和(v)数据驱动的方法或分析方法对人类学习发展和终身学习。因此,这个集合认为研究的方法处理不同的案例研究,新技术和新兴技术对理解的影响,实现强劲的好处,和挑战,使用数字技术或人工智能教育。
邀请文件和主题在这个研究主题包括,但不限于:
•智能辅导系统
•学习分析和人工智能的设计
•虚拟现实、增强现实翻转教室,混合式学习
•协作学习工具和教学设计
•教育数据挖掘
•教育过程挖掘
•教育技术和创新
•网络技术及其在教育中使用
•挑战和机遇对digitized-education AI,例如,数字鸿沟,数字素养和技能,伦理和政策
•Digitized-education及其变革的影响实现全球可持续发展的目标,例如,高质量的教育,包括教育、学习障碍,这类基于结果的教育、终身学习、教育4.0
这个研究课题的组织者相信一些利益相关者(教育工作者、研究人员和AI从业者)可以致力于创建、开发、反思,并重塑的人工智能方法和技术,从而有效采用/实施TEL-based(技术强化)教育、科学、创新。部分旨在收集最先进的研究和研究调查(我)为什么digitized-education可能有也可能没有得到有效的实施在不同的教育环境(2)智能工具,模型,和支持教学的宣言AI设计规模或学习可持续性(iii)策略,政策,和框架支持基于AI的干预来促进师生学习过程和结果(iv)数字化与教育生态系统,和(v)数据驱动的方法或分析方法对人类学习发展和终身学习。因此,这个集合认为研究的方法处理不同的案例研究,新技术和新兴技术对理解的影响,实现强劲的好处,和挑战,使用数字技术或人工智能教育。
邀请文件和主题在这个研究主题包括,但不限于:
•智能辅导系统
•学习分析和人工智能的设计
•虚拟现实、增强现实翻转教室,混合式学习
•协作学习工具和教学设计
•教育数据挖掘
•教育过程挖掘
•教育技术和创新
•网络技术及其在教育中使用
•挑战和机遇对digitized-education AI,例如,数字鸿沟,数字素养和技能,伦理和政策
•Digitized-education及其变革的影响实现全球可持续发展的目标,例如,高质量的教育,包括教育、学习障碍,这类基于结果的教育、终身学习、教育4.0
关键字:人工智能,人工智能,Digitized-education、技术教育的未来,智能系统,终身学习,这类基于结果的教育
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。