数学生物医学中的综合建模方法

在过去的几十年里，数学建模被广泛用于探索复杂的生物系统。近年来，由于其在2019冠状病毒病(COVID-19)研究中的成功应用，它受到了越来越多的关注。传统的建模方法通常侧重于描述的一个层面，而生命系统受到从分子到生态系统层面的过程的调节。综合建模技术允许将离散、连续、确定性和随机建模方法组合到一个框架中。因此，它们允许跨生物层次的多个尺度集成可用数据和知识。

多尺度和多器官建模方法弥合了尺度之间的差距，并允许识别新的机制。综合建模方法的开发和实施将提高我们对生命系统的理解，并提供一个工具，帮助临床医生开发新的治疗方法。

这篇文章收集的目的是提出最近的进展，在发展的综合建模方法和他们的应用，从数学生物医学起源于问题。贡献可包括发展综合建模方法、其数值分析和有效的计算机实现。提交的论文还可以介绍整合和多尺度模型在肿瘤学、免疫学、心血管疾病、流行病学、药物动力学-药效学(PK-PD)等问题上的应用。

研究主题开放提交原创研究，假设和理论，观点，方法，技术报告，系统综述，综述，迷你综述，意见文章。文章可以提出对现有多尺度模型或新的综合建模方法的数值分析的原始贡献。研究文章可以涵盖以下主题:

-离散-连续混合模型，
生物医学多尺度模型数值分析;
-多尺度模型的高效数值实现
-综合建模方法在肿瘤学、免疫学、心血管疾病、传染病等方面的应用
-多器官数学建模，
-药代动力学-药效学模型。

关键字:混合模型，多尺度建模，数值分析，药代动力学-药效学模型

重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内，如其使命声明中所定义的那样。雷竞技rebat在同行评审的任何阶段，Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。