新颖的功能磁共振成像技术和增强的功能障碍的检测分析方法。

功能性磁共振成像(fMRI)是一种非侵入性的神经成像技术,可以检测大脑信号并将其转换成大脑的空间表示根据信号强度。
静息状态功能磁共振成像(rs-fMRI)是一种强大的工具,提供同时识别多个大脑网络的能力来理解大脑组织。rs-fMRI可以采用临床应用很少关注fMRI的设计范式及其合规的病人。

最新进展在fMRI技术使数据的采集与亚毫米立体像素大小,从而导致功能信号的映射有更好的空间分辨率,并允许对大脑皮层功能概要的描述深度。未来该领域的进展将大大有助于大脑功能的理解和组织而被用作一个工具来提高临床诊断。

的重要性Rs-fMRI已成功在许多先前的研究证明。然而,它用于临床应用通常使用标准进行2 d回波平面成像与一个相对较小的体素的大小(2 ~ 3毫米)。尽管该体素的大小能够识别群体间的影响(即病人和控制),它仍然是不够精确的识别和定位目标大脑区域在术前设置。

更准确的描述功能区域,使用先进的、高分辨率的成像方法结合新的分析方法的临床应用可能代表一个伟大的进步。小说分析方案使用基于人工智能(AI)技术最近已经能够有效地提取功能数据的特点。这种方法可以促进高分辨率核磁共振成像技术来提高特征提取的准确性。

本研究课题的重点是功能磁共振成像新方法的发展提高我们对大脑组织在系统层面的理解。我们欢迎作者地址如下,但不限于,次要的内容,旨在提供进一步的见解新颖的方法,模式,和协议:

1)高分辨率核磁共振成像技术的发展,有助于提高临床诊断;
2)成像方法的发展为临床应用和专用协议;
3)调查患者的大脑功能和连接使用一个先进的功能磁共振成像方法;
4)开发的高分辨率的功能磁共振成像数据集和数据分析方法;
5)使用大数据分析的基于人工智能技术的临床应用。

相应类型的手稿可以原始研究,方法,临床试验,病例报告,数据报告,简要的研究报告、技术和代码。

关键字:静息状态、数据分析、人工智能(AI),功能性磁共振成像(fMRI),特征提取,分层的功能磁共振成像、高分辨率核磁共振成像

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。