对大数据的理解和人工智能在促进环境治理

作为一种重要的信息载体,数据记录各种现实和网络社交活动。更便宜、更方便的工具来存储、分析、共享和分发数据爆炸已导致在世界各地的数据量。世界各国政府和公司各个行业实现大数据环境治理的巨大的价值。他们使用各种新兴的大数据分析和处理工具我的信息从大量的非结构化数据,形成有用的和有价值的知识,并为环境治理提供决策支持的方法和路径。此外,人工智能技术,如计算机视觉、机器学习、机器人技术、生物识别技术、图像识别、自然语言处理,已被广泛应用于各种环境保护领域。通过全面、深入的监控环境信息、传输和聚合的环境数据和智能环境管理应用程序场景,智能决策的水平和处理生态环境的全面改善。这些进步让我们观察环境问题从大数据和人工智能来帮助决策者现代化环境治理。因此,如何更好地促进环境治理通过大数据和人工智能已经成为当前的学术研究和管理实践的重点。

作为社会治理的一个重要领域,现代化的环境治理体系和治理能力的一个重要方面。环境治理提供了一个很好的空间大数据和人工智能的应用,因为复杂的时空尺度,污染物和污染之间的复杂交互媒体和利益相关者决策的模糊性和不确定性。系统的理解和启示的作用和机理,大数据和人工智能在环境治理的模式转换和手段创新符合全球可持续发展战略的需要,和有积极意义的跨学科合作解决环境问题。

本研究课题旨在收集原始研究和相关的评论文章的理论框架、研究方法、案例研究、实证研究、大数据的计量经济模型和人工智能在促进环境治理。感兴趣的环境问题包括空气污染防治、土壤环境综合治理,森林生态修复、湿地保护、防治荒漠化、水土流失防治,非法土地使用、违法建设、城乡环境综合治理,城市内河(湖)跨区域水污染控制和资源分配。

我们欢迎贡献提供理论和/或实际意义从下列主题方向基于大数据和人工智能观点。
•基于大数据的环境监测和治理措施
•公共政策环境治理
•环境治理的影响因素
•技术路径与大数据治理环境
•性能评估
•组织变革环境治理
•人力资源管理的环境治理
•应用人工智能技术和其他新技术在环境治理
•大数据推动环境治理的内部机制
•过程、路径和手段促进环境治理
•典型案例分析
•环境治理的社会网络
•跨区域合作治理