年龄相关精神障碍的脑电图分析与情感计算

近年来，随着神经科学对情绪神经机制研究的深入和情感科学的兴起，精神障碍的诊断和情感计算逐渐受到人们的高度关注。许多研究人员已经证实，精神障碍会加速大脑衰老。然而，这些精神障碍是如何加速大脑衰老的，它们之间的内在关系，以及这些障碍发生和进化的机制尚不清楚。脑电图(EEG)由于其客观、时间分辨率高、非侵入性等优点，被广泛应用于精神疾病诊断和人类情绪分析等重要的神经信号分析技术。

本课题主要研究利用脑电技术探索人的情感过程以及精神障碍与年龄的关系。具体而言，重点揭示脑电图变化与精神障碍的内在关系。注意到本主题中提到的精神障碍不仅限于焦虑症、强迫症、抑郁症、双相情感障碍、精神分裂症、神经性厌食症、神经性贪食症和急性应激障碍。在情感计算方面，本专题主要研究通过脑电图识别和解释人类的情感，并在此基础上促进精神障碍的诊断和治疗。

本研究课题包括年龄相关精神障碍诊断与情感计算。为此，脑电技术是主要的实现方法，同时鼓励多模态融合，即脑电技术与其他技术的结合或比较。此外，这些技术所涉及的策略，包括精神障碍脑电图生物标志物的挖掘、特征提取、模式识别和回归算法的设计和开发，也值得广泛探索。

潜在的主题包括但不限于:
-年龄相关大脑变化检测技术
-精神障碍脑电图生物标志物的提取
-脑电图分析的机器学习方法
-情感计算
-神经调节技术的应用

关键字:精神障碍诊断、脑老化、脑电图技术、机器学习、情感计算、情绪调节

重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内，如其使命声明中所定义的那样。雷竞技rebat在同行评审的任何阶段，Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。