单细胞Multi-omics在组织发展、退行性疾病和组织再生

单细胞测序技术彻底改变了生物医学研究和提供深度生物见解。最流行的技术之一,RNA单细胞测序(scRNA-seq),被用来衡量转录组对成千上万的细胞单细胞分辨率。如今,平行单细胞测序技术开启检测转录组和表观基因组的可能性相同的细胞。例如,scRNA-seq数据可以同时异形单细胞外遗传性排序,比如scATAC-seq单细胞测序的染色质可访问性。最近,单细胞测序技术已经结合空间测序技术来捕获基因活动组织的空间分辨率。单细胞和空间multi-omics提供前所未有的机遇,探索组织的异质性和揭示细胞和分子机制在不同的生物过程,例如,组织的发展,组织变性、组织再生。

尽管RNA单细胞测序技术是建立,单细胞外遗传性和空间测序技术仍在发展中。的主要挑战来自multi-omics技术和计算分析。单细胞测序技术要求更高的分辨率和更大规模的生物multi-omics测量,以及高效的空间为补充无家可归的单细胞测序技术。计算的挑战是精确分析单细胞multi-omics数据,例如,数据标准化,批处理效果移除,multi-omics集成。新的计算方法所需高度单细胞测序和空间数据分析来识别关键管理因素和网络,这可能提供有价值的生物见解组织开发、组织变性、组织再生等。

本研究课题旨在发布和突出组织发展新的研究退行性疾病,组织再生利用单细胞multi-omics和空间测序技术。

这个集合出版原创性研究,简要报道,方法,和评论有关单细胞和空间multi-omics在组织发展中,退行性疾病和组织再生。研究课题的范围包括但不限于:

•单细胞和空间测序技术:研究开发新的或改进的单细胞测序和空间技术。

•multi-omics数据分析方法:单细胞测序数据的分析方法,以及单细胞的集成与空间序列数据,特别是监管网络分析。

•单细胞和空间multi-omics在开发中,退化性疾病,和组织再生:退化性疾病包括肿瘤疾病和神经系统疾病导致组织或器官恶化随着时间的推移,比如癌症、神经退行性疾病,等等。我们需要研究组织发展的细胞和分子机制,退行性疾病,通过单细胞和空间multi-omics组织再生。

关键字:单细胞,Multi-omics分析、组织开发、空间、退行性疾病,组织再生

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。