预后模型Neurocritical和Neurohospitalist护理

许多风险预测模型都进行了广泛的研究来预测危重患者不良临床和预后结果,主要集中在ICU的患者。然而危重病人构成相当多样化的人口,也有越来越多的人一致认为,“一刀切”的方法在ICU(重症监护病房)可能会导致不一致的结果。在这个场景中,建立风险预测模型来预测住院病人的不良临床和预后结果ICU患者可能并不适用于在neurocritical病人临床风险预测和管理。因此,这个问题是启动收集高质量证据,明确重点建立和验证预后模型neurocritical和neurohospitalist护理。

建立和验证预后预测模型在neurocritical病人是必要的,很多疾病是致命的或导致严重残疾。病人、家庭和卫生保健专业人士想知道会发生什么,和这些期望往往影响短期和长期的医疗决定。因此,收集可靠的预后模型来量化个别病人风险是必要和可取的个人指导更好的治疗受到神经损伤的影响。预后模型可以提供一个参考和依据早期识别、预防和控制不良预后的临床实践。促进neurocritical病人的早期筛查和监测在临床实践中,防止不良的发生和发展预测,改善患者的生活质量,降低患者的医疗负担,提高临床医务人员的工作效率。

本研究课题旨在构建一个预后模型提供参考和依据早期识别、预防和控制不良预后的临床治疗和护理。我们希望促进最佳实践在照顾病人住院,因为神经系统疾病。我们欢迎提交的原始研究的文章、评论、简介、评论等。

潜在的主题包括但不限于以下:
——建设neurocritical患者预后模型通过机器学习技术和neurohospitalist护理
——验证和改善neurocritical病人的预后预测模型建立
——缩小差距通过研究实现的应用neurocritical病人的预后预测模型
——在neurocritical评估预后模型的研究进展和neurohospitalist护理