Pharmacoinformatics:药物设计的新发展和挑战

Pharmacoinformatics结合生物——chemoinformatics方法以及人工智能支持药物设计和发展在不同的阶段,从临床前研究支持临床试验设计和执行支持(阶段I, II和III),以及药物警戒,药物经济学和个性化医疗。合理使用这些方法,结合相关的实验方法,至关重要药物的设计和开发中面临的新挑战。

近年来,越来越多的pharmacoinformatics方法已经开发和实施来提高治疗方案的设计和开发多个病态。事实上,在这个领域工作的专业人士的培训越来越以这种方法作为补充。

因此,我们认为这显示最相关的关键设计的进步,开发、改进和实现方法,设计新的药物时面临的主要挑战。他们瞄准改善药代动力学和毒理学资料,提高选择性和生物利用度,发现小说化学组织活动对关键目标在复杂疾病,发现分子的描述机制的行动,药品监测和监测、临床试验、个性化医疗等。

这个研究课题的范围涉及到次要的地方pharmacoinformatics工具用于提高药物设计过程,如:

——加速药物发现和开发。
——确定新的分子靶点。
——提高临床试验的有效性。
——电脑polypharmacology。
——个性化和创造靶向药物。
——降低成本和提高药物依从性。
——获得改进的洞察营销和销售业绩。
——提高安全性和风险管理。

研究文章、评论文章以及短通信是受欢迎的。

关键字:生物信息学,Chemoinformatics、药物设计、多目标药物设计,系统药理学网络药理学,机器学习,人工智能,构象/ QSRP建模Ligand-based药物设计、基于结构的药物设计、分子对接、分子动力学模拟,虚拟筛选,ADME /托克斯预测

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。