增强智力和教育的计算机系统

系统,结合人工智能(AI)和人类的智慧被称为增强智力。相对于人工智能,旨在取代人类特工的任务可以自动化,增强智力努力改善人类感知和帮助人类在决策过程中,学习,或计划。因此,增强智能可以应用于教育设置进一步提高预测模型的精度由人工智能算法负责决定学生在网络学习软件。教育的帮助下数据,生成新的知识将对教育实践使用增强智力的方法。这些知识可以丰富人类的教育知识。因此,混合知识由计算机处理和丰富了人类提供支持的教育系统。

本研究课题的目的是强调最近的创新领域的增强情报教育促进创新服务的建议和知识模型,有助于日益增强。同时,研究课题的目标是建立一个以人为中心的伙伴关系模型的设计模式和人工智能的人一起工作来提高认知能力,包括学习、决策、和新的体验在教育设置。最后,这个研究课题将试图解决的问题是知识的限制的机器在教育系统。这可以通过团结人类和机器的力量从数据当勘探价值。即编辑寻求探索增强人类本能与智能算法,提供快速、数据驱动的预测在论文研究课题的见解。

这个研究课题寻求论文提出一个人工智能的概念,关注其辅助作用,强调其设计增强了人类的智慧,而不是取代它。作者可以探索增强情报来提高人类在教育决策处理大量的教育数据将是压倒性的人类的决策者和通过移除元素,如偏见,疲劳,和关注可能污染或误解的数据,本研究主题将提供一个论坛,让科学家之间的建设性的互动和多产的交换思想和实践者在一系列先进的研究领域。

有关教育、主题将包括,但不限于:
•增强智力教育
•教育个性化的软件
•教育数据挖掘
•推荐系统
•教育认知系统
•机器学习
•应用自然语言处理
•正式建模
•本体和元数据标记
•模糊逻辑
•人工神经网络
•遗传算法
•知识图

关键字:增强智力、适应性和个性化的教育软件、人工智能、数据挖掘、智能辅导系统

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。