以人为中心的AI在工作:理论和方法的共同点

研究可能面临人工智能(AI)技术发展的问题,也为制定技术工作的问题。以人为本的设计人工智能给人类的经验和需要重点技术发展的起点或基于AI的结果设置工作。表示这是一个重要的目标,例如,国际劳工组织的要求“以人为本议程”人工智能和自动化的未来合作。这个研究课题提出了一个问题:至上主义意味着什么,即以人为本的标准及指标AI和他们怎么能被考虑和实施?

本研究课题的目的是为一个跨学科的话语打开地板上阐述理论的概念和方法在使用指定AI的至上主义工作设置。理论发展的共同点和话语在实证结果是必要的以人为中心的人工智能理论,研究和开发各种学科。从信息科学学科的范围,机器学习,工程和机器人技术,医学人体工程学/工作科学、心理学、社会学、哲学、商业研究、法律和劳动关系就更别提核心学科参与当前的辩论。这些学科提供不同的基本理解以人为中心的AI在工作到底意味着什么。基本假设不一定是在显式路由理论也源于理论的使用导致了一系列的方法和工具应用于研发项目和转移到实践。不同视角共存,目前没有很好的集成需要进一步指定和组织化工作场所的以人为中心的人工智能到底意味着什么以及底层的标准是什么。在此基础上,我们可以得到一个概述,寻找共同点和区分社区并行前进的话语。

我们邀请广泛调查的实证和理论贡献:

前者利用人工智能设置

——人工智能发展和人工智能之间的连接和循环使用字段

——规定对人工智能的实现

——问题的决策和/或AI在起作用


我们同样感谢理论或实证研究如何指定至上主义(规范性)输入因子,吞吐量的过程描述和/或作为一个可测量的输出基于ai的工作设置。邀请研究贡献可能从不同的起点:

(1)理论轮廓概念重点指定在工作中以人为本的规范性基础AI

(2)方法、工具和标准的理论使用的至上主义意味着什么

(3)实证研究调查以人为中心的AI的祖先和/或结果使用在工作和中介或调节机制;

(4)案例研究分析代表实践以人为本的AI定性领域工作的地方以归纳的方式允许指定标准