新技术会导致更好的科学工具和数据在运动生物力学性能分析?

体育与运动科学正在迅速改变的世界由于硬件和软件技术的进步。运动生物力学和性能分析受到新一轮的创新源于自然科学,工程,但更显著的计算机科学和数据分析。另一方面,有独立的健身行业的发展和专业运动促进一些精明和“快速”技术。然而,随着这些技术并没有被完全验证,他们收到了学术界有些怀疑。

越来越多的焦虑在科学家的这些发展步伐。看来,我们正以非常快的速度,并可采取面值某些高科技解决方案没有咨询我们巨大的文献,已经应计现代体育科学的诞生以来,近50年前。我们采取股票的练习,在过去的几十年里学到了什么?如果我们声称新技术是未来研究的问题,这是否意味着70年收集的数据,直到最近可能需要审核吗?这些数据已经通知并确定我们目前的知识和理解,这是至关重要的回顾过去的科学技术和他们的发现的完整性,除了开发新技术快速获取数据可能需要修改我们的一些科学常数。

运动科学家仍有严谨性和可靠性的优势当需要坚实的科学数据,但是这可能很快就会改变某些传感器技术建设和集成支持的人工智能,能够同时提供快速和准确的结果。因此,未来的运动科学家面临的挑战是提供一个集成的方案结合快速、大,准确的数据与生物的解释。

雷竞技rebat前沿运动和活跃的生活决定的承诺等风险交流有意义的真实解决方案通过严格的科学方法。为此,当前研究课题《新技术会导致更好的科学工具和数据在运动生物力学性能分析?“想强调数据的完整性之前快速分析的好处。当两相结合时,我们有一个完美的模型。然而,这多久发生的呢?

我们鼓励作者提交:
——概念验证和验证文件
——原始论文开发和/或测试新技术(硬件和软件)
——原始论文/审查评估或辩论过去/现在技术和它们对知识的影响
——评估商用设备和/或软件
——评论文章在现有技术
——文章新兴主题和未来的发展方向

提交可以目标以下主题领域内的生物力学性能分析,但此列表不是详尽的:

•Markerless运动分析:快速也意味着准确吗?
•技术在运动服装和鞋类
•创新肌肉肌腱成像
•为外力测量传感器
•内力建模和运动仿真
•全球/本地导航卫星系统和惯性传感器
•人工智能和大数据的应用程序
•审查的传统系统和技术(例如,运动学,力板、肌电图、测力法)
•数据捕获在训练和现场比赛
•实用和准确的工具对健康和损伤应用程序