智能方法智能心理健康监测和管理:实现、验证和推广

如今,信息技术的迅速发展,自动化数据采集、数字医疗技术和大数据分析方法导致集成方法,支持更有效和积极的精神卫生保健。智能方法提供新的解决方案来识别个人最需要关心的,形成更可靠的诊断精神疾病,引发心理健康的干预人口风险,提供病人个性化的精神卫生保健,等。本研究本质上是跨学科的领域,在某种意义上,许多不同的科学领域需要共同努力和发展小说理论超越学科界限。COVID-19疫情爆发以来,智能方法的角色心理保健已变得更为重要。然而,仍然有许多关于如何实现知识空白,整合和充分利用智能方法添加价值精神医疗消费者和提供者。

本研究课题的目标是研究创新和集成解决方案来提高个人/公共精神健康监测和决策在卫生保健服务。我们寻求捐款形式的原始研究的文章和评论的跨学科研究的进展和实际检测、预测、诊断和预后的各种心理健康和疾病的风险。我们希望了解最有效的途径从研究到实际应用,加快安全、通知和智能医疗决策,从实现和验证来促销。

感兴趣的主题包括,但不限于:
——小说集成智能个性化的精神卫生保健的方法;
——数据驱动方法和数字化技术检测、预测、诊断、精神疾病和精密医学和康复;
——以证据为基础的技术来支持卫生风险识别;
——跨学科研究发展中系统智能心理健康监控和管理;
——远程医疗的有效性对常规护理实践;
——挑战实现、验证和推广智能医疗;
——人工智能和大数据分析对精神疾病预防和诊断;
-人机交互数字心理健康。