小说的评价方法和技术药物结果和政策

作为一个领先的开放获取出版,前沿不仅致力于让科学家,但其他研究人员,创新雷竞技rebat者和公众的成员。因此,强调可持续发展和药物结果的实际应用研究与政策议程的关键部分在药理学领域。雷竞技rebat
本研究课题旨在强调卫生经济学的发展和成果研究(HEOR)技术、方法和工具使用的制药行业和其他非学术机构。
这个集合鼓励来自研究人员从事HEOR提供自己的见解和预测药物研究与政策结果的方式利用产业。作者鼓励识别需要克服的挑战等先进方法,方法和工具被广泛使用和经济上可行的。
本研究课题旨在收集文章以下主题:
-使用AI / HEOR机器学习
——这套数据收集工具和应用程序
——临床证据审查的自动化,合成和经济模型
——开源软件(例如R)及其在经济模型中使用
——先进的实际数据分析技术(如目标试验仿真,定量偏差分析,联邦数据分析)
——沟通的价值疗法通过推进HEOR方法(证明产品价值通过创新价值评估和广义CEA和解决卫生不公平现象通过分配CEA)
——先进的经济模型和经济评价方法
——生活系统评价和荟萃分析

关键字:# CollectionSeries,卫生经济学和成果研究,经济模型

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。