关于本课题
异质性是影响传染病传播的重要特征,如人群和地区的异质性。异质性传染病和非传染性疾病的生物动力学驱动因素和影响,包括传染病的传播、肿瘤等,涉及许多复杂的机制,因此这种异质性可能被忽略。对于异质性人群,可针对高危人群实施基于位置或年龄的干预措施,提高控制策略的有效性。因此,有必要开发空间模型、年龄结构模型或网络模型来帮助理解复杂的机制和预测未来的趋势。因此,了解异质性的影响对于决策者分配医疗资源和设计有效的控制策略至关重要。
本课题的主要目的是提供一个平台,展示在了解异质性的影响、预测传染病的出现和再出现、预测有效的非传染病治疗策略和评估潜在风险等方面的研究成果。
这个集合感兴趣的主题包括但不限于:
•空间异质性对传染病传播动态的影响;
•年龄结构如何影响传染病的传播动态;
•慢性病的治疗战略;
•在资源有限的情况下进行定向疫苗接种;
•流行病如何在复杂网络中传播;
•最优控制策略。
本课题的主要目的是提供一个平台,展示在了解异质性的影响、预测传染病的出现和再出现、预测有效的非传染病治疗策略和评估潜在风险等方面的研究成果。
这个集合感兴趣的主题包括但不限于:
•空间异质性对传染病传播动态的影响;
•年龄结构如何影响传染病的传播动态;
•慢性病的治疗战略;
•在资源有限的情况下进行定向疫苗接种;
•流行病如何在复杂网络中传播;
•最优控制策略。
关键字:异质性、网络、流行病学、生态学、传播动力学
重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内,如其使命声明中所定义的那样。雷竞技rebat在同行评审的任何阶段,Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。