皮肤外科手术和人工智能的作用机制的皮肤疾病,损伤,和皮肤疾病的诊断

皮肤提供维持生命的界面之间的身体和环境。最近发现强调复杂的调控网络,控制皮肤免疫,炎症、肿瘤、再生。然而,慢性复发性疾病课程部分是已知的,因为疾病机制并不容易理解,虽然在过去的几年里已经取得了很大进展。因此,接受的目标本研究课题研究的文章将有助于更好的理解疾病病理生理学和讨论更好的手术治疗有更多的功效和副作用更少。
深度学习(AI)已成为近年来一个有前途的人工智能技术。深度学习领域的不断进展,人工智能在医学领域取得了很大的突破。研究也表明积极成果的智能诊断皮肤或其他障碍包括基于医学图像的视网膜疾病。然而疾病的机制和人工智能诊断是很少联系在一起,研究表现为协同作用。

范围:
本研究课题的目的是鼓励新发现对皮肤疾病和皮肤再生。这个研究课题也欢迎材料的角色手术在治疗皮肤疾病和损伤,例如(但不限于)
•皮肤活检(打孔切片,刮胡子活检,切口活检和切除活组织检查)
•摩氏显微镜下切除控制
•冷冻疗法(液氮)
•Subcision
•电外科学
•刮除术和腐蚀
•伤口关闭
•皮肤移植
•人工intelligence-aided皮肤病变的诊断和手术治疗

原始研究的文章和评论文章都是受欢迎的。首选的次要的内容包括但不限于:
•罕见的皮肤病
•进步在皮肤病的治疗包括皮肤免疫,炎症、肿瘤、再生
•皮肤工程先进技术
•小说发展的分子和细胞机制皮肤肿瘤或其他疾病
•干细胞细胞治疗皮肤再生
•系统回顾皮肤伤口愈合和皮肤再生
•计算和生物信息学技术对皮肤癌
•应用生物信息学方法在皮肤组织再生
•新见解和创新的人工智能技术在皮肤疾病和其他疾病;
•人工智能在法医学中的应用微生物学、数据处理模型建立与算法优化,创新和实际的临床应用;

请注意:描述性研究(如基因表达谱,或转录、蛋白质、或代谢物水平在特定条件下或在一个特定的细胞类型)和研究生物调查的组成完全公开的基因组和转录组数据不属于杂志,除非他们的范围扩大,提供重要的手术或机械的见解的研究过程。