皮肤手术和人工智能在皮肤疾病、病变和皮肤病诊断机制中的作用

皮肤提供了身体和环境之间维持生命的接口。最近的研究结果强调了控制皮肤免疫、炎症、肿瘤和再生的复杂调节网络。然而，慢性复发性疾病的病程是已知的部分，因为疾病的机制还不清楚，尽管在过去的几年里已经取得了很大的进展。因此，本课题中已被接受的研究文章的目标是帮助更好地了解疾病的病理生理学，并讨论更好的手术治疗，疗效更好，不良反应更少。
深度学习(AI)是近年来兴起的一种有发展前景的人工智能技术。随着深度学习领域的不断进步，人工智能在医学领域也取得了巨大突破。研究人员在基于医学图像的皮肤或其他疾病(包括视网膜疾病)的智能诊断方面也取得了积极的成果。然而，疾病的发病机制与人工智能在诊断中的作用却很少被联系起来进行协同研究。

范围:
本研究课题的目的是鼓励有关皮肤疾病和皮肤再生的新发现。本研究主题也欢迎关于皮肤手术在治疗皮肤疾病和病变中的作用的材料，如(但不限于)
•皮肤活检(穿孔活检，剃须活检，切口活检和切除活检)
•莫氏显微镜控制切除
•冷冻疗法(液氮)
•Subcision
•电外科学
•刮痧和烧灼
•伤口闭合
•植皮
•人工智能辅助皮肤病变诊断和手术

原创研究文章和评论文章都是受欢迎的。首选的子主题包括但不限于:
•罕见的皮肤疾病
•皮肤疾病的治疗进展，包括皮肤免疫、炎症、肿瘤和再生
•先进的皮肤工程技术
•皮肤肿瘤或其他疾病发展的新分子和细胞机制
•基于干细胞的皮肤再生治疗
•系统回顾皮肤伤口愈合和皮肤再生
皮肤癌的计算和生物信息学技术
•生物信息学方法在皮肤组织再生中的应用
•人工智能技术在皮肤病和其他疾病方面的新见解和创新;
•人工智能在法医微生物学中的应用，数据处理模型建立和算法优化，创新和实际临床应用;

请注意:描述性研究(例如，特定条件下或特定细胞类型下的基因表达谱、转录本、蛋白质或代谢物水平)和仅由公开可用的基因组/转录组数据的生物信息学调查组成的研究不属于本期刊的范围，除非它们被扩展并对所研究的过程提供重要的外科或机械见解。

关键字:皮肤，疾病，人工智能，皮肤疾病，先进技术，皮肤工程，治疗

重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内，如其使命声明中所定义的那样。雷竞技rebat在同行评审的任何阶段，Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。