未来网络的新兴的视频技术

最近引进的5 g网络和打开了一个巨大的范围之外的所有垂直视频流应用的可能性。通过改进现有的未来网络出现。例如,edge-assisted支持缓存和解决方案支持高性能客户机的持续发展,网络和服务器端视频,选择最优比特率高容量和高速度确保最终用户的满意度。这个问题变得更加重要的合并身临其境的流媒体服务,如360°视频流和全息应用程序。

然而,改善网络通信不排除可能存在的问题,如瓶颈链接,多用户生态系统,不同的带宽条件下,等。因此,实现视频解决方案是困难重重,包括设计和优化进步需要满足服务质量(延迟、带宽、延迟等)和质量的经验(易于使用、享受,满意度等)的要求。由于上述原因,本研究课题旨在征求提交的原始和未发表的研究文章,深入的基础研究的贡献从理论或方法/应用程序角度包含小说架构,算法,系统、技术或应用程序提供新的见解和发现在视频领域。

许多当前和潜在的未来的应用程序依赖于高质量的视频。从用户的观点出发的质量经验(体验质量)是至关重要的,而应用程序的服务质量(QoS)。这个地方高质量视频的需求。

然而,视频流性能变化在不同的网络环境和应用需求,可能不同的异构设备之间。低质量提要尤其普遍存在的资源受限的链接,这些不同带宽和多客户端竞争存在于最后一英里的地方。因此,应用程序和用户没有得到足够的、一致的和/或高质量的视频流,以适应他们的需求。本研究课题的目的是探索,调查并提出技术和方法用于提高视频在下一代网络QoS和体验质量。

已经有许多研究在ISO / OSI模型的不同层推进当代网络的QoS和体验质量。然而,最近的研究更侧重于体验质量的用户体验。包括优化技术进步在不同层次和框架/建筑视频代理的位置和功能的变化。与正在进行的通信技术这一领域的进展的快速变化的需求推动新技术的必要性和方法。

我们寻求高质量提交相关(但不限于)下列一个或多个主题:

●视频智能城市物联网(物联网)
●视频流在蜂窝网络,例如5 g网络
●D2D-assisted以用户为中心的自适应视频
●视频在移动网络,例如车载自组网(VANETs)
●视频在移动自组网(manet)
●DASH-based多用户性能瓶颈网络链接
●网络和传输层协议增强DASH-based网络
●视频协作体系结构
●虚拟现实、混合现实,增强现实技术视频
●身临其境Holographic-Type视频流
●适应360度的视频流
●智能Edge-assisted视频流
●超高定义酝酿超高清视频
●体验质量视频流的造型
●节能意识视频流
●机器学习、深入学习和Meta-Reinforcement学习(Meta-RL)视频流
●基于云的视频
●带宽预测实时通信(RTC)视频流服务
●视频流的视频编码技术
●在传感器网络视频流
●在视频流网络安全和隐私
●实时视频多媒体交付机制基于mpeg - 4 AVC / h, MPEG-DASH, CDN和移动CDN

关键字:多用户、物联网(物联网),5 g网络,Edge-assisted,车载自组网(VANETs),节能意识,视频,交流,进步,未来,网络、技术、资源约束、服务质量(QoS),质量的经验(体验质量),移动自组网(manet),机器学习,深入学习、虚拟的,增强,混合,现实,360°,全息、应用程序

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。