运动图像的最新进展

运动想象(MI)通过强化运动任务相关的神经元信号，通过对既定运动序列的心理“排练”来改善受试者的运动表现。类似的心肌梗死技术已被整合到脊髓损伤和中风患者的康复策略中。传统的基于mi的脑机接口(BCI)方法针对的是由左右手或脚执行的任务进行分类，因为两边的神经生理差异很明显。尽管神经生理上有相似之处，但在MI策略方面已经取得了一些进展，以改善基于MI的BCI对单个给定肢体运动任务的分类。这些进步是通过多种方法实现的，包括将触觉刺激与MI集成，改进BCI分类算法，并尝试完全用触觉图像替代运动图像。单肢任务的稳健分类有可能扩大基于MI的BCI在急性脑卒中患者中的应用，并克服健康受试者在MI期间基于手性的皮质偏倚。

本研究课题的目的是吸引跨学科研究，探索新的技术和策略，以改善健康和患者人群的运动图像表现和运动图像诱导的皮层反应。

我们鼓励贡献者研究触觉刺激、反馈和/或图像在改善BCI分类方面的作用，以治疗或发展假体的最终目标。我们也欢迎利用意象来探索改善感觉和运动功能的研究。

我们鼓励原创研究、案例研究、评论和观点/观点的贡献
具体而言，我们希望看到以下主题的提交:

•感官、听觉、视觉或其他反馈的效果，以改善诱发皮层激活的图像质量
•特征提取策略和/或新算法方法，以改善BCI图像分类与治疗或发展假体的最终目标。
•除运动意象外的其他意象形态
•在健康人群和患者人群中探索使用图像改善感觉和运动功能的研究
•探索运动图像对皮层活动的影响背后的神经学方面
•复杂意象，包括在同一肢体或同一只手的不同手指上想象不同的任务
•虚拟现实环境对运动图像表现的影响也很受欢迎。

关键字:运动意象、触觉刺激、触觉意象、脑电图、脑机接口、虚拟现实

重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内，如其使命声明中所定义的那样。雷竞技rebat在同行评审的任何阶段，Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。