最近的研究进展太阳能数字化和自动化

由于全球需求的可持续性和碳中和,太阳能光伏成为新的发电成本最低的选项在世界大部分地区,虽然预计将在未来几年推动投资。在全球范围内,太阳能光伏(PV)的需求将上升由于最近技术的发展有效的跨大型太阳能发电应用程序。

太阳能光伏的数字化意味着数字智能太阳能光伏技术的部署资产管理。监测系统的太阳能电池板和太阳能设备使用传感器数据分析和面向峰值功率生产做出更明智的选择。数字化有助于整合能源存储和交流电网的瞬间,供给,需求,和权力的支持服务,电力可以派除了日落,和太阳能光伏发电机能够命令更高的价格拍卖和购买协议。

太阳能光伏自动化意味着机器人与自动化技术的采用太阳能发电厂操作来降低成本。自动化在太阳能技术可以分为五广泛categories-supervisory控制和数据收购(SCADA) /分布式控制系统(DCS),操作和维护(运营管理)自动化,自动化在工厂安装,平衡的自动化系统,自动化的通信系统。

尽管全球太阳能光伏安装容量增加,新的挑战等太阳能光伏产业影响的不规则和极端天气条件、环境约束、低效太阳能光伏资产管理、依赖labor-extensive工作,和高运营管理成本,仍然存在。

太阳能光伏的数字化和自动化,减少劳动力依赖通过新技术/解决方案是关键。由于技术进步推进传感和计算,工业网上的东西(物联网),5克,机器人/人工智能,使用机器代替劳动为太阳能光伏运营管理工作变得越来越现实。数字化和自动化研究创新工作可以涉及太阳能发电厂的完整的生命周期,包括规划、建设、运行、维护和回收。

本研究课题将集中展示最近的研究进展在太阳能光伏的数字化和自动化,主题包括但不限于:

太阳能资源评估和PV数据分析
遥感和GIS对太阳能资源评估
3 d屋顶光伏规划
Solar-related天气预报和短时预测。需要美国所有企业提供
太阳能发电预测
腐蚀监测和数据分析
PV可靠性预测

太阳能光伏能源管理应用程序
太阳能系统的造型,和数字的双胞胎
光伏集成微电网和智能电网
PV调峰和节省时间的解决方案
混合PV-storage系统
太阳能电动车充电器的应用程序

机器人与自动化太阳能光伏
太阳能跟踪器应用程序
SCADA太阳能发电厂
物联网/ 5 g /高级计算应用程序对太阳能农场。
无人机应用太阳能农场测量、映射和检查
光伏太阳能农场的各项清洁和服务机器人