Human-automation互动和合作,未来交通系统的发展

行车安全是一个关注的领域实现自主车辆。高级驾驶员辅助系统通常依赖于车辆动力学的传感和驾驶环境但是有越来越多的客舱传感系统,结合面部监测司机评估注意力或嗜睡。司机监控是目前实现半自治的车辆,虽然是一个持续的运动汽车工业实现全自动车辆。为了建立公众信任的安全更先进的车辆自动化,一些研究人员提出的个性化汽车自动化改善human-automation互动与合作。个性化模式之一是客舱的应用遥感监测司机反应由车辆驾驶决策自动化。

个性化车辆自动化的一个主要挑战是遥感的发展为司机驾驶决策由自主车辆的反应。一些研究者在工业和学术界关注致力于发展传感硬件,如客舱相机和人工智能评估司机的情绪状态。数据从这个技术可能是用于调整车辆动力学以满足个别司机的偏好。另一方面,因为先进的方法仍在调查中,还需要更多的研究来确保司机监视应用程序的扩张将足够安全,准确,可靠实施在生产汽车。特别是,研究人员进行了更多的研究,以解决生理传感技术的缺乏已经专门开发生产汽车。基于生理数据,更先进的机器学习算法正在开发识别或检测的情绪状态。

通常会考虑手稿覆盖human-automation自主驾驶应用程序交互或合作。研究关于传感系统,依赖于司机的生理输入是特别感兴趣的。
研究将覆盖的话题,包括但不限于:
•情感接口,
•biosignal传感自动车辆
•人工智能识别或检测司机的行为
•个性化车辆自动化
•人为因素分析自主驾驶场景
•发展相机、激光雷达或其他传感器驱动程序监控
调查提供新颖的见解也欢迎相关主题。此外,实证结果与实际测试车辆和人类司机被鼓励,虽然驾驶模拟的结果也受欢迎。