基于仿真的决策对物流行业

物流是当今竞争优势的关键因素之一,由于经历重大创新业务模式和技术,例如,分享的概念,创新电子商务模式,生产技术、自动化、智能信息技术,等等。这些发展为客户提供个性化的消费体验,为企业创建两个挑战和机遇,从而改变优化物流流程制造、采购、仓储、配送、包装等物流已经成为一个日益复杂的,动态的,聪明的,随机的,和多主体系统,在基于建模方法的决策变得越来越困难,随着经济、社会和环境效益的同时要考虑。

发展创新的数字和模拟的方法可能有助于克服困难,导致分析方法特别是物流系统包含随机或动态变量。此外,大量可用的数据量也使数字和计算机方法的使用必需的。

研究基于仿真的决策对物流行业的主题,将探索如何使用模拟方法解决问题,做出决策,学习,计划,发现,给理论和实际意义在物流过程中考虑相关的创新。感兴趣的主题包括但不限于:

•随机方法和算法在物流、交通和运输
•优化建模与仿真单和multi-echelon库存/容量管理
•离散事件仿真在供应链
•模拟回收逆向物流
•模拟时间在SCM路由问题
•智能供应链仿真建模
•全球供应链弹性post-Covid时代
•模拟决策为基础的供应链网络

我们欢迎完整的期刊论文在决策过程物流行业使用模拟方法,包括:数据驱动的优化和建模、行为驱动的物流问题,物流系统评价、城市货运分布,公共交通在分享经济时代,动态库存管理,集装箱码头调度问题,绿色供应链、物流和智能。

关键字:仿真、物流决策、生产、供应链管理、分析建模

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。