关于这个研究课题
2017年世界卫生组织(世卫组织)分类识别一些垂体肿瘤的亚型„高风险PAs”由于其临床攻击行为:粒状somatotroph稀疏腺瘤,男人lactotroph腺瘤,Crooke的细胞腺瘤,沉默的corticotroph腺瘤和新引进plurihormonal Pit-1-positive腺瘤(以前称为沉默子类型III垂体腺瘤)。
根据上述的分类,GH分泌不是分为多个组织学亚型,确定其临床和生物变量行为:密集颗粒(最常见的子类型),稀疏颗粒,mamosomatotroph,混合somatotroph-lactotroph腺瘤,plurihormonal腺瘤,沉默somatotroph腺瘤。术语somatotroph plurihormonal PIT-1阳性肿瘤指PIT-1的损伤变量表达式,GH, TSH,和/或光杆载荷。Lactotroph不是分为密集颗粒、颗粒稀疏,嗜酸性细胞腺瘤。还有plurihormonal腺瘤与异常免疫组织化学组合,如ACTH。GH和PRL / GH。与其他网,PitNETs不分层等级根据Ki67扩散指数;还有其他更好的生物标志物的攻击性行为。
最近(辩论)提议的欧洲垂体病变组(EPPG)取代„腺瘤”这个词与神经内分泌垂体瘤提醒细胞谱系和转录因子的重要性这些肿瘤的发展。这项提案是基于事实,这些肿瘤可能有不可预知的进化,类似于经典的神经内分泌肿瘤,但这个概念目前正在讨论,因为其他研究小组不完全同意。相同的欧洲研究小组国家的重要作用不是结果的预测使用的病理组织学与免疫组织化学(包含IHC)和转录因子的表达,包括这些five-tiered预后分类,连同ki - 67标记指数,p53,和O6-methylguanine-DNA甲基转移酶(管理)表达,等等。同时,有几种不同的看法调查人员对这些标记用于评估的方法:免疫组织化学和实时PCR。
预测这些肿瘤的进化可能是一个真正的挑战。增殖标记单独有一个可疑程度的预测,所以我们试着尽可能准确地创建一个模型。到目前为止的数据表明,使用分段和clinical-pathological垂体腺瘤的分类,以及成像是有用的在预测这些肿瘤的进化。
二分类基于肿瘤直径、免疫组织化学、入侵和扩散的标记(ki - 67,多的有丝分裂,p53)可以预测垂体腺瘤的进化。GH-secreting垂体腺瘤的造粒,p21表达,SSTR2受体因素的预后(有利/中级/不利)。同时,对治疗的反应依赖于组织学亚型。众所周知,SSTR2-type的存在生长抑素受体相关积极与应对octreotide GH-secreting垂体腺瘤患者的治疗。入侵是主要的进化的垂体腺瘤的预后因素。在泌乳素瘤的情况下,有一个证明ERα表达之间的相关性,肿瘤直径,催乳素水平,治疗结果。
预后因素的识别将允许应用程序的个性化治疗的病人诊断为垂体腺瘤,从而增加治疗的成功率和改善生存和生活质量。
本文收集、编辑主题旨在收集手稿关注:
——识别预测的进化和响应治疗垂体腺瘤分泌GH, PRL和混合GH / PRL分泌;
——研究和识别标记的抗治疗;
——的预后价值的重现和验证结构和形态分类;
——免疫组织化学标记的预后价值的验证(激素免疫染色,ki - 67标签索引,p53,管理,ERα);
——预后模型,基于人工智能,强调如何成为一个有用的工具在垂体腺瘤的诊断和个性化治疗。
所有垂体肿瘤必须基于细胞谱系分类,细胞类型、激素的生产,和LMWK低分子量细胞角蛋白表达,ERα,GATA3表达式。有趣的是,这些肿瘤可以存在一种荷尔蒙变化。一个标准化的报告基于所有的这些特征都可以创建和使用,在国际上。研究者所得到的不同结果(临床研究,荟萃分析等)可以是一个有价值的工具来建立预测模型并确定新的治疗目标。
根据上述的分类,GH分泌不是分为多个组织学亚型,确定其临床和生物变量行为:密集颗粒(最常见的子类型),稀疏颗粒,mamosomatotroph,混合somatotroph-lactotroph腺瘤,plurihormonal腺瘤,沉默somatotroph腺瘤。术语somatotroph plurihormonal PIT-1阳性肿瘤指PIT-1的损伤变量表达式,GH, TSH,和/或光杆载荷。Lactotroph不是分为密集颗粒、颗粒稀疏,嗜酸性细胞腺瘤。还有plurihormonal腺瘤与异常免疫组织化学组合,如ACTH。GH和PRL / GH。与其他网,PitNETs不分层等级根据Ki67扩散指数;还有其他更好的生物标志物的攻击性行为。
最近(辩论)提议的欧洲垂体病变组(EPPG)取代„腺瘤”这个词与神经内分泌垂体瘤提醒细胞谱系和转录因子的重要性这些肿瘤的发展。这项提案是基于事实,这些肿瘤可能有不可预知的进化,类似于经典的神经内分泌肿瘤,但这个概念目前正在讨论,因为其他研究小组不完全同意。相同的欧洲研究小组国家的重要作用不是结果的预测使用的病理组织学与免疫组织化学(包含IHC)和转录因子的表达,包括这些five-tiered预后分类,连同ki - 67标记指数,p53,和O6-methylguanine-DNA甲基转移酶(管理)表达,等等。同时,有几种不同的看法调查人员对这些标记用于评估的方法:免疫组织化学和实时PCR。
预测这些肿瘤的进化可能是一个真正的挑战。增殖标记单独有一个可疑程度的预测,所以我们试着尽可能准确地创建一个模型。到目前为止的数据表明,使用分段和clinical-pathological垂体腺瘤的分类,以及成像是有用的在预测这些肿瘤的进化。
二分类基于肿瘤直径、免疫组织化学、入侵和扩散的标记(ki - 67,多的有丝分裂,p53)可以预测垂体腺瘤的进化。GH-secreting垂体腺瘤的造粒,p21表达,SSTR2受体因素的预后(有利/中级/不利)。同时,对治疗的反应依赖于组织学亚型。众所周知,SSTR2-type的存在生长抑素受体相关积极与应对octreotide GH-secreting垂体腺瘤患者的治疗。入侵是主要的进化的垂体腺瘤的预后因素。在泌乳素瘤的情况下,有一个证明ERα表达之间的相关性,肿瘤直径,催乳素水平,治疗结果。
预后因素的识别将允许应用程序的个性化治疗的病人诊断为垂体腺瘤,从而增加治疗的成功率和改善生存和生活质量。
本文收集、编辑主题旨在收集手稿关注:
——识别预测的进化和响应治疗垂体腺瘤分泌GH, PRL和混合GH / PRL分泌;
——研究和识别标记的抗治疗;
——的预后价值的重现和验证结构和形态分类;
——免疫组织化学标记的预后价值的验证(激素免疫染色,ki - 67标签索引,p53,管理,ERα);
——预后模型,基于人工智能,强调如何成为一个有用的工具在垂体腺瘤的诊断和个性化治疗。
所有垂体肿瘤必须基于细胞谱系分类,细胞类型、激素的生产,和LMWK低分子量细胞角蛋白表达,ERα,GATA3表达式。有趣的是,这些肿瘤可以存在一种荷尔蒙变化。一个标准化的报告基于所有的这些特征都可以创建和使用,在国际上。研究者所得到的不同结果(临床研究,荟萃分析等)可以是一个有价值的工具来建立预测模型并确定新的治疗目标。
关键字:垂体腺瘤,垂体肿瘤发生、预测、成像、生物化学
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。