Immunomics:免疫调节网络在一个健康的观点

Immunomics支持免疫系统调节的研究。与知识由新兴的组学科学,immunomics允许我们解开疾病的免疫景观。在这样的背景下,整合基因组学、转录组、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学和可能会提供一个适宜的病原体和宿主免疫系统之间的联系,或解剖改变网络背后的炎症,自身免疫,和周围的环境,与合作的人类,动物和环境科学健康的角度来看。

应用不同的方法可以确定精确的不同的人类和动物免疫细胞和介质之间的相互作用,提供有效的发现地址共享健康威胁等人畜共患疾病,抗菌素耐药性,食品安全等等。构造高维、高通量immunomics此外,数据可以生成计算和数学模型确定新的候选人免疫目标,调整现有的或新的治疗选择,或生产替代和环境可持续支持全球卫生安全,通过改善human-animal-environment接口通信。

免疫系统调节的重要性,健康和疾病是公认的许多方面,尽管承认我们的知识的复杂网络中,许多不同的免疫细胞和免疫介质参与还没有完成。免疫环境的特定缺陷识别时,事件的级联触发下游仍需要进一步表征,以提供合适的、有效的治疗病人。通过使用综合组学和计算方法,包括基于最新的机器学习算法,immunomics提供了巨大的潜力来攻克相关改变免疫系统的错综复杂的整体的观点。Investigatingbiological机制的观点应用有效健康的方法可以提供有用的工具来理解复杂网络背后的人类健康和环境。因此,发展综合策略对大规模数据集的解释和计算模型研究复杂系统需要了解免疫系统的监管网络和临床实践的任何应用程序。

本研究主题欢迎提交的手稿主要方向计算免疫学和组学的观点。所有的科学家和研究人员感兴趣的研究课题被邀请提交他们的原始研究的形式工作,审查/本文方法,和短的观点的文章,提供了新的见解在immunomics视角。我们欢迎手稿关注,但不限于以下副标:

•调查免疫特异表达的监管网络
•免疫细胞或分子之间的相互作用
•集成immunomics数据统计和数学方法
•计算和建模方法研究免疫系统动力学
•分子对免疫系统的免疫反应的几种,COVID-19或传染病
•相声之间免疫系统和全球卫生安全