时变神经连接:新概念,方法和脑部疾病的临床应用

从微观到宏观尺度,大脑功能是基于动力学现象允许高效的信息处理和总是改变的许多神经和神经精神疾病。方法来确定和分析这种现象背后的结构和功能网络,因此,发挥着至关重要的作用在这两个研究和临床设置。直到最近,努力研究大脑连接几乎总是认为是静态的链接。这代表了一个简化的,因为与其他复杂的动力系统,大脑网络显示时间变化不仅在功能和结构的节点活动还链接优势。此外,技术进步,以及多通道数据的日益普及,使得它更容易查询大脑组织的原则同时高空间和时间分辨率,从而促使和解和结合地形和动力方面的努力集中在映射。

本研究课题的目的是合并的概念,技术和临床发展关于映射时变大脑连通性。在概念层面上,动态图形领域的华丽地发展提供了理论工具,超越扩展静态网络拓扑结构,建立了措施的,哪些是才刚刚开始被翻译成指数应用于神经科学设置。同样,非线性动力学领域提供了无数的例子之间错综复杂的关系结构耦合和同步模式的出现,有一个明显的但尚未有待进一步研究大脑解读数据的相关性。在技术层面,进步在不同数据采集技术,如快速功能神经影像学方法,光学成像,和高密度电子录音,趋同最后之间的鸿沟方面的研究专注于映射大脑功能和连接的地形,并通过详细的信号分析那些针对动力现象。在临床水平,更有原则的潜在影响网络动力学的建模在鉴别诊断,分期,后续仍几乎完全得到解决。更深、更完整和一致的理解通过先进的网络动态数据集可高度帮助照亮通往成功的应用程序基于吝啬的数据采集要求。

本研究课题将只接受手稿提供新的和相关神经科学或物理概念,实验结果基于新兴数据采集技术和数据分析方法,了解大脑连接的相关性建模时变神经和神经精神疾病的临床检查,以及围绕这些主题评论和有益的意见。手稿平凡地呈现应用程序的基于数据集的方法或有一个时间分辨率不足将直接驳回。

这个研究课题将欢迎,尤其是贡献在以下领域:

——新概念、相关理论工具和估计时变神经连接的分析;

技术进步的收购、加工、分析high-temporal决议神经科学数据应用于时变的连通性的研究;

——实验调查的时变神经连接基于新概念,分析或数据采集设置(人类和动物体内和体外的录音都同样欢迎);

——研究时变神经连接多个时间和空间尺度上的;

——多学科的研究时变神经连接并从其他系统数据在物理、生物和工程;