数字公共卫生伦理性考量

公共卫生有关数字公共卫生工作的方针、政策确保人口的保护至关重要。保护,就需要考虑在公共卫生伦理挑战。有义务关心与访问健康服务,以及需要了解人工智能和机器学习的作用。

随着卫生挑战变得更加复杂,人们越来越需要识别和地址问题现有的公共卫生政策,行为准则,和指导方针有关全球提供医疗护理,为了加强我们对道德的理解公共卫生实践。

在此基础上,在公共卫生领域推出雷竞技rebat的一系列研究课题属于不同部分的公共卫生和各自的伦理挑战。这个研究课题将集中在数字公共卫生伦理挑战,目的是突出公共卫生和进步时可能出现的伦理问题考虑的最佳实践工具,如人工智能和机器学习。

一些subthemes可能包括,但不限于:
•的行为准则、标准和认证程序,确保人工智能的开发人员和用户的完整性;
•集成在人工智能算法的道德推理能力;
•保护和尊重隐私的个人资料;
•可信赖的AI在公共卫生服务;
•在数字时代对病人的健康提供者关系;
•共享决策模型在数字医疗服务;
•数字医疗伦理原则和道德规范;
•信任、同情和通信数字健康;
•算法的偏见、歧视和公平;
•平等获取数字卫生服务。