关于这个研究课题
有意义的人类控制焦点(MHC)是一种构建旨在促进负责任的自治系统的部署。最初从国际话语自动武器,现代应用程序空间MHC已经扩大到包括更广义的应用程序,如外科手术机器人、无人驾驶车辆,决策支持系统,可能别人。在此,主要挑战在于当系统提高学习能力和自主选择课程涉及微分后果的行动面临的妥协与竞争相关人类价值观(如自由与安全)。然而,人类的作用在很大程度上仅限于考虑多少权力委托,代理,什么类型的系统功能。在本研究课题中,我们把视角,这种有限考虑内在指导话语远离人类提供真正的好处:也就是说,他们的深度与人类和一切。
广泛意义上的人类不仅仅是认知能力。然而,认知是一个人力资源通常纳入人机团队。更完全,人性是人类社会与集体,跨越地理和历史。人性人道和引用调用同情、完整性、同理心,自我意识和仁慈。这样的情报导致决策的社会和情感方面,特别是对于复杂的困境与伦理或道德的考虑。虽然MHC最终维护人类尊严,这里人类的方面考虑不经常包含在域内严重的话语。我们认为这是由于感知困难,也许一个假定的相关性较低,将socio-emotional状态信息纳入人机的团队。访问人类以这种方式意味着观察、测量、推断、预测和影响情感认知和身体状态。这种冲突与人机合作的主要方法,包括设计默认假设应用不确定性度量将充分考虑任何由于socio-emotional变异性的影响。然而socio-emotional状态是很重要的。 Unlike more present-focused and deliberative cognitive processes, these affective processes provide an immediate connection with the history of a person's lived experience and their culture, and thus can rapidly and directly modulate decision likelihoods in ways that fit their personal circumstances. In this Research Topic, we aim to elucidate the role of socio-emotional processes in value-based, moral, and ethical decision making. We seek to explore how to measure and draw inferences about such processes, and specifically how to use the information gleaned to improve human relationships with advanced, intelligent technologies.
这个话题探讨整合的潜在变革性作用socio-emotional状态信息的人机团队的责任和道德的部署,从而建立MHC。因此,我们寻求提交有关:
•MHC在社会技术生态系统的影响,包括预计的伦理、法律和社会后果
•经验或理论示威活动的重要性明确解决问题的多样性,股本,包含在人类智能技术的发展的生态系统
•人类隐喻和方法整合到社会技术生态系统(如自适应和动态代表团,模型的多尺度社会动态)
•理论和实证方法研究和建模复杂的生态系统,包括人类socio-emotional状态
•道德心理学和人类情感的作用复杂、价值、伦理决策
•融洽、友爱和社会动态人机生态系统
•综合方法观察、测量和预测affective-cognitive动力学在实际设置
•生命周期设计和评价混合人类智能代理系统(如价值引出,value-sensitive和以人为中心的设计)
•发展方法展现人文、道德或伦理的代理
•测试、评估和验证复杂的质量,在人机团队价值取向的道德和伦理决策
•实时或接近实时的情感计算和可穿戴IoT-type传感
广泛意义上的人类不仅仅是认知能力。然而,认知是一个人力资源通常纳入人机团队。更完全,人性是人类社会与集体,跨越地理和历史。人性人道和引用调用同情、完整性、同理心,自我意识和仁慈。这样的情报导致决策的社会和情感方面,特别是对于复杂的困境与伦理或道德的考虑。虽然MHC最终维护人类尊严,这里人类的方面考虑不经常包含在域内严重的话语。我们认为这是由于感知困难,也许一个假定的相关性较低,将socio-emotional状态信息纳入人机的团队。访问人类以这种方式意味着观察、测量、推断、预测和影响情感认知和身体状态。这种冲突与人机合作的主要方法,包括设计默认假设应用不确定性度量将充分考虑任何由于socio-emotional变异性的影响。然而socio-emotional状态是很重要的。 Unlike more present-focused and deliberative cognitive processes, these affective processes provide an immediate connection with the history of a person's lived experience and their culture, and thus can rapidly and directly modulate decision likelihoods in ways that fit their personal circumstances. In this Research Topic, we aim to elucidate the role of socio-emotional processes in value-based, moral, and ethical decision making. We seek to explore how to measure and draw inferences about such processes, and specifically how to use the information gleaned to improve human relationships with advanced, intelligent technologies.
这个话题探讨整合的潜在变革性作用socio-emotional状态信息的人机团队的责任和道德的部署,从而建立MHC。因此,我们寻求提交有关:
•MHC在社会技术生态系统的影响,包括预计的伦理、法律和社会后果
•经验或理论示威活动的重要性明确解决问题的多样性,股本,包含在人类智能技术的发展的生态系统
•人类隐喻和方法整合到社会技术生态系统(如自适应和动态代表团,模型的多尺度社会动态)
•理论和实证方法研究和建模复杂的生态系统,包括人类socio-emotional状态
•道德心理学和人类情感的作用复杂、价值、伦理决策
•融洽、友爱和社会动态人机生态系统
•综合方法观察、测量和预测affective-cognitive动力学在实际设置
•生命周期设计和评价混合人类智能代理系统(如价值引出,value-sensitive和以人为中心的设计)
•发展方法展现人文、道德或伦理的代理
•测试、评估和验证复杂的质量,在人机团队价值取向的道德和伦理决策
•实时或接近实时的情感计算和可穿戴IoT-type传感
关键字:有意义的人类控制,人机合作,Value-Sensitive设计、情感计算、社会技术生态系统,Neuroergonomics,生理传感、道德决策,伦理决策、价值取向的决策、人工智能
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。
