经验教训的分析COVID-19大流行

2020年初,随着COVID-19流行病席卷美国多个波,卫生系统快速开发系统跟踪相关管理各个方面大流行。这不仅仅包括总体趋势在发病率、住院,和结果;而且指标相关的反应。

COVID-19在美国是第一大流行以来,广泛采用电子健康记录鼓励使用有意义的计划。因此,健康信息的可用性比以往更广泛的流行。的广泛影响COVID-19也意味着每一个医疗机构的影响,并跟踪数据相关的某种形式的大流行。有更多的集中活动与数据和分析关于COVID-19比我们曾经遇到与其他疾病,包括重要的进步以及技术和监管障碍。

作为世界已经适应了连续波与不同级别的住院治疗,死亡,和公众的注意力水平,许多医疗机构投资放缓特定于COVID-19数据和分析。现在成为一个重要的时间去反思教训COVID-19数据和分析。例如,投资在数据共享方面改变了对什么是可能的模式和方法;共享数据和数据质量有暴露普遍的问题。

本研究课题的目的是分享的重要教训COVID-19流行的数据和分析来考虑他们如何可能适用于预先使用数据和分析在公共场合和人口健康向前发展。研究应该描述:

——在流感大流行期间应用分析的具体挑战
——对卫生保健和公共卫生活动的影响
——如何使用数据和分析的环境已经改变了,包括移动应用广泛采用,外部数据源(位置,例如),衣物等。
——是否或如何分析活动一直持续或用于其他疾病
——改进的分析与数据共享的机会,包括技术和监管障碍
——伦理问题和教训的使用数据和分析来推动临床决策
——方法确定有效的干预措施和评估这些干预措施的影响结果
——失败的经验教训在使用数据和分析方法,特别是如果他们包括讨论或与其他更成功的方法并确定未来的建议