编辑的挑战:阿布Mahajan——如何先进的精密肿瘤学验证成像诺模图?

随着我们对癌症的发病机制的理解和新的治疗方法可用时,也会如此数量的肿瘤,需要回答的关键研究问题。雷竞技rebat在肿瘤领域正在与我们的编委会成员解决这些关键问题通过编辑的一些挑战,每个姿势肿瘤学领域的一个关键问题。

我们很高兴能提供这个编辑器的挑战,由博士的阿布Mahajan,问如何精密肿瘤可以通过验证成像的应用先进的诺模图?

成像在临床肿瘤学列线图

成像计算图表工具,被广泛用于确定预后在临床医学中,提供的能力来生成数字医疗事件的概率在个体层面通过整合广泛的变量,如磁共振成像(MRI)的数据,计算机断层扫描(CT) os正电子发射断层扫描(PET)。成像的关键应用程序列线图在医学领域是他们的应用程序集成的生物和临床模型驱动个性化的肿瘤。计算资源使得领域的最新进展的顺利融合成像进行列线图为临床决策,导致出现大量的成像肿瘤学期刊的诺模图。雷竞技电竞体育竞猜平台

本研究主题邀请手稿探索验证和引入成像精度肿瘤学诺模图,包括:
——验证和测试的成像进行癌症筛查和检测的诺模图
——验证的集成成像计算图表到临床实践
——验证计算的人工智能模型的成像进行肿瘤的诺模图

我们欢迎提交几篇文章类型包括但不限于:原始研究、评论、假说和理论和数据报告。

请注意:手稿组成的生物信息学和计算分析公共基因组或转录组数据库不伴随着验证(独立的队列或生物验证体外或体内)超出了本节的范围,将不会被接受为这个研究课题的一部分。

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