用于加法和减法制造的大数据

制造业目前正在经历一场由多种力量共同推动的革命，包括自动化、AI/ML技术的民主化，以及无处不在的大数据技术，用于处理整个现代制造过程中产生和使用的数据量、速度和种类。加法和减法制造都极大地受益于这种技术创新的融合。本研究课题的重点是现代数据堆栈，特别是大数据技术的开发和应用，应用于两种形式的制造业。

根据最近的研究，多项市场研究预测，到2030年，增材制造市场将从今天的大约100亿美元增长到500亿美元到750亿美元，因为该技术变得更加强大，特别是在金属增材领域，如激光粉末床融合、定向能量沉积和粘结剂喷射。这种增长在很大程度上是由减少制造浪费、提高产品效率和改善产品可定制性的愿望所驱动的，特别是在生物医学/医疗保健和航空航天行业，仅举几个驱动力。

虽然增材制造正在经历大幅增长，但减法制造仍然是大多数行业制造业的主要贡献者。减法制造的现代化同样重要，因此，在过去的几十年里，也有类似的努力，通过应用大数据技术来优化减法制造过程。

本研究课题欢迎在加法和减法制造的大数据领域提出新颖和有趣的经验、学习和应用的新提交。

主要研究课题包括:
•在制造环境中管理数据速度、数量和/或多样性
•制造业联邦数据管理
•制造流程的数字双胞胎
•数据融合-集成预处理、处理、后处理和/或检查数据
•实时处理制造高通量数据流
•支持AI/ML制造的数据平台
•制造业FAIR数据的数据交换和互操作性

工业应用领域:
•自主制造工艺设计和开发
•数据驱动的制造过程建模和仿真
•制造工艺优化，例如:
o实时过程监控
o后处理
o检查
o质量控制

关键字:大数据、增材制造、自主材料、数据驱动材料

重要提示:所有对本研究主题的贡献必须在其所提交的章节和期刊的范围内，如其使命声明中所定义的那样。雷竞技rebat在同行评审的任何阶段，Frontiers保留将超出范围的稿件引导到更合适的章节或期刊的权利。